OpenThinker-32B wurde vom Open Thoughts-Team entwickelt und ist ein Open-Source-Inferenzmodell. Es erreicht seine leistungsstarke Inferenzfähigkeit durch Skalierung der Datenmenge, Validierung von Inferenzpfaden und Erweiterung der Modellgröße. Das Modell zeigt herausragende Leistungen in Inferenz-Benchmark-Tests in Mathematik, Code und Naturwissenschaften und übertrifft bestehende Open-Data-Inferenzmodelle. Zu den Hauptvorteilen gehören Open-Source-Daten, hohe Leistung und Skalierbarkeit. Das Modell basiert auf Qwen2.5-32B-Instruct, wurde feinabgestimmt und auf großen Datensätzen trainiert, um Forschern und Entwicklern ein leistungsstarkes Inferenzwerkzeug zur Verfügung zu stellen.