WHAM (World and Human Action Model) ist ein von Microsoft Research entwickeltes generatives Modell, das speziell für die Erzeugung von Spielszenen und Spielerverhalten entwickelt wurde. Das Modell wurde auf Daten des Spiels „Bleeding Edge“ von Ninja Theory trainiert und kann kohärente und vielfältige Spielgrafiken und Controller-Aktionen generieren. Der Hauptvorteil von WHAM liegt in seiner Fähigkeit, die 3D-Struktur der Spielumgebung und die zeitliche Abfolge des Spielerverhaltens zu erfassen, wodurch ein leistungsstarkes Werkzeug für die Spielgestaltung und kreative Exploration bereitgestellt wird. Das Modell richtet sich hauptsächlich an die akademische Forschung und die Spieleentwicklung und unterstützt Entwickler bei der schnellen Iteration von Spieledesigns.