सर्व कुछ खंड (सेगमेंट एनीथिंग)

SAM एक संकेत-योग्य विभाजन प्रणाली है जो अपरिचित वस्तुओं और छवियों के लिए शून्य-शॉट सामान्यीकरण करने में सक्षम है, बिना किसी अतिरिक्त प्रशिक्षण की आवश्यकता के। यह विभिन्न इनपुट संकेतों का उपयोग करके व्यापक विभाजन कार्यों को करने में सक्षम है, बिना किसी अतिरिक्त प्रशिक्षण की आवश्यकता के। इसका संकेत-योग्य डिज़ाइन इसे अन्य प्रणालियों के साथ लचीले ढंग से एकीकृत करने की अनुमति देता है। इसे 11 मिलियन छवियों पर प्रशिक्षित किया गया है, जिसमें 1 बिलियन सेगमेंटेशन मास्क हैं। इसका कुशल मॉड्यूलर डिज़ाइन इसे मिलीसेकंड में अनुमान लगाने की अनुमति देता है। सेगमेंट एनीथिंग मॉडल (SAM), यह मॉडल टेक्स्ट निर्देशों आदि के माध्यम से छवि विभाजन को प्राप्त करने में सक्षम है, और सभी वस्तुओं को पहचाना जा सकता है और एक-क्लिक से छवि क्रॉप की जा सकती है, चित्र अपलोड करने और वस्तु पर क्लिक करने पर पहचान हो जाती है।