Google ha desarrollado una iniciativa impulsada por IA llamada "Proyecto Luz Verde" (Project Green Light) con el objetivo de reducir la congestión del tráfico y las emisiones de combustible. Este proyecto utiliza las tendencias de conducción de Google Maps para analizar el flujo del tráfico e identificar oportunidades para optimizar la sincronización de los semáforos. Las ciudades pueden implementar estas sugerencias de forma rápida y sencilla sin necesidad de invertir en nuevo hardware o software.
Actualmente, el Proyecto Luz Verde se ha implementado en más de 70 intersecciones, con el potencial de reducir las paradas hasta en un 30% y las emisiones en las intersecciones hasta en un 10%. El objetivo del equipo es expandir el Proyecto Luz Verde a cientos de ciudades y decenas de miles de intersecciones en los próximos años.
A principios de 2020, se pidió al equipo de investigación de Google que explorara nuevos proyectos de investigación centrados en acelerar la mitigación del cambio climático. Un miembro del equipo, Dotan Emanuel, compartió estas ideas con su familia durante una cena, y rápidamente la conversación derivó en el problema de los semáforos, algo familiar para muchos.
Principios del proyecto
El tráfico rodado es una fuente importante de emisiones de gases de efecto invernadero a nivel mundial y urbano, especialmente en las intersecciones urbanas, donde la contaminación puede ser hasta 29 veces mayor que en las carreteras abiertas. Google descubrió que la optimización de la sincronización de los semáforos puede prevenir cierta cantidad de contaminación causada por las paradas y arranques.
Aprovechando más de diez años de tendencias de conducción de Google Maps a nivel mundial, Google desarrolló un modelo de IA para medir cómo fluye el tráfico a través de las intersecciones, incluyendo patrones de paradas y arranques, tiempos de espera promedio en los semáforos y la coordinación entre intersecciones adyacentes. Este modelo identifica posibles mejoras, como reducir el tiempo de luz roja en horas no pico o coordinar intersecciones que aún no están sincronizadas.
Una vez revisadas por los ingenieros de la ciudad, las sugerencias del Proyecto Luz Verde se pueden implementar en tan solo cinco minutos utilizando la infraestructura existente. Desde su primera prueba piloto en 2021, el equipo ha probado un número creciente de intersecciones, ha desarrollado predicciones más precisas y ha llevado el Proyecto Luz Verde a más de una docena de ciudades en todo el mundo, incluyendo Río de Janeiro, Seattle, Bangalore y, recientemente, Boston.
El Proyecto Luz Verde, actualmente implementado en más de 70 intersecciones, ayuda a ahorrar combustible y reducir las emisiones equivalentes a las de hasta 30 millones de vehículos al mes. Los datos preliminares muestran que el proyecto tiene el potencial de reducir las paradas hasta en un 30% y las emisiones en las intersecciones hasta en un 10%. El equipo está trabajando para expandir el Proyecto Luz Verde a cientos de ciudades y decenas de miles de intersecciones en los próximos años.
Referencias: https://blog.google/outreach-initiatives/sustainability/google-ai-project-greenlight/