Recientemente, la competencia entre los gigantes de chips AMD y NVIDIA se ha intensificado, pero inesperadamente, han comenzado una colaboración silenciosa. Los procesadores EPYC de AMD están proporcionando un potente soporte a las GPU de NVIDIA en cargas de trabajo de IA a gran escala.
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A medida que aumenta la complejidad de los modelos de IA, también lo hacen las demandas de rendimiento de las GPU y las CPU. Los procesadores EPYC de AMD muestran un potencial significativo para mejorar el rendimiento de las GPU de NVIDIA. Ravi Kuppuswamy, vicepresidente senior y director general de AMD, declaró en el evento Advancing AI 2024: "Cuando la CPU EPYC se combina con la GPU H100 de NVIDIA, nuestro rendimiento de entrenamiento aumenta un 20% y el rendimiento de inferencia un 15%". Mencionó que este resultado se obtuvo utilizando un modelo de inferencia Llama3.1 con 8 GPU H100, donde la CPU proporciona un valor importante para los clústeres de GPU a gran escala.
Kuppuswamy destacó que se trata de una colaboración conjunta entre AMD y NVIDIA, donde ambas partes determinaron conjuntamente el mejor CPU EPYC para optimizar la configuración entre la CPU y la GPU. AIM observa que AMD y NVIDIA ya han comenzado a integrar las CPU EPYC en los sistemas de GPU HGX y MGX de NVIDIA para optimizar el rendimiento de la IA y los centros de datos. Aprovechando las ventajas de los procesadores de alto núcleo de AMD y las GPU de computación paralela de NVIDIA, se impulsan los estándares abiertos para lograr una mayor flexibilidad y escalabilidad.
Madhu Rangarajan, vicepresidente corporativo de AMD, declaró: "No queremos obligar a los clientes a elegir... Continuaremos impulsando los estándares abiertos y la interoperabilidad con los proveedores de la industria". Destacó la actitud abierta de AMD para apoyar las diversas necesidades de los clientes.
Se espera que la combinación de los procesadores EPYC de quinta generación de AMD con los clústeres de GPU HGX y MGX de NVIDIA eleve el rendimiento de las tareas de centros de datos y empresas a un nuevo nivel. AMD enfatiza que incluso los competidores más feroces pueden colaborar para beneficiar a los clientes.
Además, AMD también afirmó que el rendimiento de sus procesadores EPYC en múltiples cargas de trabajo de centros de datos es el doble que el del súper chip Grace Hopper de NVIDIA, mostrando una clara ventaja en computación general y eficiencia energética.
Simultáneamente, AMD e Intel han llegado a un acuerdo para formar un grupo asesor del ecosistema x86, reuniendo a líderes tecnológicos para impulsar el desarrollo de la arquitectura informática. Pat Gelsinger, CEO de Intel, declaró: "Estamos al borde del cambio más significativo en la arquitectura y el ecosistema x86 en décadas". Lisa Su, CEO de AMD, también afirmó que esta colaboración allanará el camino para futuras mejoras en la arquitectura.
Puntos clave:
🌟 La combinación del procesador EPYC de AMD con la GPU H100 de NVIDIA mejora el rendimiento de entrenamiento en un 20% y el rendimiento de inferencia en un 15%.
🤝 AMD y NVIDIA unen fuerzas para impulsar los estándares abiertos y optimizar el rendimiento de la IA y los centros de datos.
💻 AMD e Intel colaboran para formar un grupo asesor del ecosistema x86, impulsando el futuro desarrollo de la arquitectura informática.
