En el campo de la inteligencia artificial en rápida evolución, Cohere ha lanzado recientemente su último modelo, Command R7B, marcando un paso significativo en la provisión de soluciones eficientes para empresas. Como el modelo más pequeño y rápido de la serie R, Command R7B se centra en respaldar el desarrollo y la iteración rápida de prototipos, empleando la tecnología de generación aumentada por recuperación (RAG) para mejorar la precisión del modelo.
Command R7B cuenta con una longitud de contexto de 128K y admite 23 idiomas, lo que demuestra su potente capacidad en el procesamiento multilingüe y en diversas aplicaciones. Cohere afirma que Command R7B supera a modelos similares en tareas de matemáticas y codificación, incluyendo Gemma de Google, Llama de Meta y Ministral de Mistral. Según Cohere, este modelo es ideal para desarrolladores y empresas que necesitan optimizar la velocidad, el coste y los recursos computacionales.
Durante el último año, Cohere ha mejorado y actualizado continuamente sus modelos para aumentar la velocidad y la eficiencia. Command R7B se considera el modelo "final" de la serie R, y en el futuro se publicarán los pesos del modelo para la comunidad de investigación en IA. Cohere destaca la mejora significativa del rendimiento de Command R7B en matemáticas, razonamiento, codificación y traducción, lo que le ha permitido ocupar un lugar destacado en la clasificación de LLM abiertos de HuggingFace.
Además, Command R7B ofrece un rendimiento excepcional en agentes de IA, uso de herramientas y RAG, lo que aumenta la precisión de la salida del modelo. Cohere afirma que el modelo destaca en tareas de conversación en gestión de riesgos empresariales, soporte técnico, atención al cliente y procesamiento de datos financieros, especialmente en la recuperación y manipulación de información de datos.
Command R7B puede ampliar sus funciones utilizando herramientas como motores de búsqueda, API y bases de datos vectoriales. Gómez señala que esto demuestra la eficacia del modelo en "entornos reales, diversos y dinámicos", eliminando funciones de llamada innecesarias, lo que lo convierte en la opción ideal para construir agentes de IA "rápidos y potentes". La flexibilidad del modelo permite su implementación en CPU, GPU y MacBook de gama baja y de consumo, permitiendo la inferencia en el dispositivo.
Actualmente, Command R7B está disponible en la plataforma Cohere y en HuggingFace, con un precio de 0,0375 USD por millón de tokens de entrada y 0,15 USD por token de salida. Gómez concluye que esta es la opción ideal para empresas que buscan modelos rentables basados en datos y documentos internos.
Blog: https://cohere.com/blog/command-r7b
Puntos clave:
🌟 Command R7B es el último modelo lanzado por Cohere, diseñado para prototipado e iteración rápidos.
📈 Este modelo supera a varios competidores en tareas de matemáticas y codificación, y admite 23 idiomas.
💻 Se puede ejecutar en dispositivos de gama baja, tiene un precio razonable y es adecuado para diversas aplicaciones empresariales.