Wells Fargo anunció recientemente que su asistente de IA, Fargo, superó los 245 millones de interacciones en 2024, el doble de su objetivo inicial. Este sistema, priorizando la seguridad, utiliza la tecnología Flash 2.0 de Google para ofrecer un servicio al cliente eficiente y seguro, evitando la filtración de datos sensibles de los clientes.
La función principal de Fargo es ayudar a los usuarios con sus transacciones bancarias diarias, incluyendo el pago de facturas, transferencias, consulta de detalles de transacciones y respuestas a preguntas sobre la actividad de la cuenta. Los usuarios pueden interactuar mediante voz o texto, y la fidelización de los usuarios ha mejorado, aumentando el número de interacciones por sesión.
La arquitectura de seguridad del sistema es clave para su éxito. La voz del usuario se transcribe localmente a texto a través de la aplicación, luego se procesa a través del sistema interno de Wells Fargo para identificar y gestionar información sensible, garantizando que la información de identificación personal no se filtre. Finalmente, los datos limpios se transmiten al modelo Flash 2.0 de Google para la extracción de intenciones y entidades. Chintan Mehta, director de información de Wells Fargo, afirma que este proceso garantiza la privacidad y seguridad de los datos.
De 21,3 millones de interacciones en 2023 a más de 245 millones en 2024, la frecuencia de uso de Fargo ha aumentado drásticamente, acumulando 336 millones de interacciones desde su lanzamiento. Cabe destacar que, desde el lanzamiento de la versión en español en septiembre de 2023, este idioma representa más del 80% del uso.
Además, el diseño de la arquitectura de Wells Fargo refleja un cambio estratégico. Mehta menciona el compromiso del banco con la construcción de sistemas compuestos, utilizando diferentes modelos para diferentes tareas. Si bien actualmente se utilizan principalmente los servicios en la nube de Google, también se están explorando activamente otras opciones, como Microsoft Azure. Esta estrategia multimodelo y multicuenta permite al banco responder mejor a las necesidades de diferentes tareas.
En el futuro, Wells Fargo está investigando sistemas más autónomos. Un proyecto reciente implicó la revisión de documentos de préstamos de los últimos 15 años. En este proceso, la interacción y colaboración de múltiples agentes autónomos completaron la mayor parte del trabajo, aunque los resultados finales aún requieren revisión humana.
Con el avance de la tecnología, Wells Fargo confía en el futuro de la aplicación de la IA. Mehta señala que el valor de la aplicación práctica es mucho más importante que el rendimiento del modelo, y expresa preocupación por el futuro suministro de energía, considerándolo un cuello de botella clave para el desarrollo de las aplicaciones de IA.
Puntos clave:
💡 El asistente de IA de Wells Fargo, Fargo, superó los 245 millones de interacciones en 2024, de forma segura y eficiente.
🌐 El sistema utiliza la transcripción local y el procesamiento de datos sensibles para garantizar la privacidad del usuario.
📈 El banco también está impulsando sistemas más autónomos para mejorar la eficiencia del trabajo.
