En el contexto del rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, la empresa de plataformas de IA Dataiku anunció el lanzamiento de una nueva función de agente de IA en Nueva York el 24 de abril de 2025. Esta nueva función tiene como objetivo ayudar a las empresas a crear y gestionar agentes de IA de manera más eficiente, impulsando así la implementación completa de las aplicaciones de IA.
Dataiku señala que más del 20% de sus clientes existentes han comenzado a integrar la IA generativa en sus procesos comerciales y de datos, y muchos clientes tienen más de 1000 casos de proyectos activos. A medida que las empresas implementan rápidamente agentes de IA, se enfrentan a problemas de arquitectura desordenada, con una calidad y relevancia inconsistentes de los agentes y una gestión caótica. Por lo tanto, Dataiku espera mejorar la capacidad de gestión de los agentes de IA a través de su "plataforma de IA universal", convirtiéndola en un verdadero sistema empresarial.
Nota de la fuente: La imagen fue generada por IA, con licencia de Midjourney.
El CEO de Dataiku, Florian Douetteau, declaró: "La IA es una herramienta poderosa, y las empresas necesitan tener el control. Actualmente, las empresas están al borde de remodelar las aplicaciones de los últimos veinte años basadas en sistemas como Snowflake, Workday y SAP, y esta nueva capa de aplicaciones nativas de IA es precisamente lo que Dataiku puede ofrecer".
Para hacer frente a la amplia aplicación de los agentes de IA, Dataiku ha lanzado una forma de creación de gestión centralizada, que incluye agentes visuales sin código y opciones de agentes con código completo para desarrolladores, para que incluso los usuarios empresariales no técnicos puedan utilizarlos fácilmente. Estas herramientas están diseñadas para garantizar la gobernanza y la calidad, y ofrecen una serie de funciones:
Herramientas de gestión de agentes, que garantizan la calidad y la validación de las herramientas utilizadas.
Registro de IA generativa, que proporciona supervisión estratégica de los casos de uso de los agentes.
Flujo de trabajo de firma para la supervisión de riesgos, que realiza la validación antes de que los agentes entren en producción.
A medida que el ecosistema de agentes de IA evoluciona, también aumentan los riesgos de seguridad y gobernanza. Los equipos de TI se debaten entre gestionar sus propias medidas de protección, bloquear a un solo proveedor o abrir la experimentación. Dataiku ofrece a los equipos de TI capacidades completas, que incluyen:
Dataiku LLM Mesh, que gestiona el acceso a modelos de todos los proveedores.
Dataiku Safe Guard, que permite definir y aplicar medidas de protección de forma flexible.
Agent Connect, que gestiona de forma centralizada el acceso a los agentes en toda la empresa.
Además, Dataiku reconoce que los sistemas de agentes de IA son propensos a errores inesperados y que su rendimiento puede disminuir con el tiempo. Por lo tanto, las empresas necesitan mantener una mentalidad de optimización continua, realizando pruebas y monitorización del rendimiento de los agentes de forma regular. Para ello, Dataiku ofrece una serie de herramientas de monitorización del rendimiento, que incluyen:
Trace Explorer, que garantiza la transparencia del proceso de toma de decisiones de los agentes.
Quality Guard, que evalúa y monitoriza continuamente el rendimiento de los agentes.
Cost Guard, que realiza un seguimiento en tiempo real del uso y el presupuesto.
Gracias a su compatibilidad con los principales entornos en la nube, proveedores de modelos y plataformas de datos, Dataiku ofrece a las empresas una solución de gestión de agentes de IA flexible y eficiente, lo que hace que la implementación e integración de la IA sea más fluida.
