Google Cloud publicó recientemente un informe notable que muestra 601 casos de uso reales de IA generativa (IAg) de empresas líderes en todo el mundo. Esta cifra representa un aumento de seis veces en comparación con los 101 casos compartidos el año pasado en la conferencia Google Cloud, lo que demuestra el rápido progreso de la tecnología de IA generativa desde el prototipo hasta la aplicación de producción, impulsando la transformación en casi todos los sectores.
Anunciado en la conferencia Google Cloud 2025, el informe abarca aplicaciones de varias empresas conocidas, desde Uber, Samsung y Citi hasta Mercedes-Benz, Deutsche Bank y Alaska Airlines. Estos casos destacan el papel cada vez más importante de la IA generativa en la automoción, las finanzas, la sanidad, la manufactura, los medios de comunicación, el comercio minorista y el sector público, convirtiéndose en una herramienta clave para las operaciones, la creatividad y la estrategia.
Google clasificó estas demostraciones en 11 sectores principales y 6 tipos de agentes de IA. Los principales tipos de agentes de IA incluyen: agentes de atención al cliente (mejora de la experiencia del usuario a través de chatbots y servicios personalizados), agentes de empleados (aumento de la productividad interna), agentes creativos (aceleración del diseño de campañas y la innovación de productos), agentes de código (simplificación de la ingeniería de software y los flujos de trabajo de TI), agentes de datos (utilización de datos para el análisis y la toma de decisiones) y agentes de seguridad (mejora de la seguridad de la organización mediante la detección de amenazas y la prevención del fraude impulsadas por IA). Esta clasificación basada en agentes muestra que la IA ya no es una herramienta independiente, sino que está integrada en la estructura de la organización.
Los casos de uso reales en cada sector también son notables. En la industria automotriz, Ford y Mercedes-Benz han lanzado asistentes de IA en sus vehículos, ofreciendo navegación en lenguaje natural y funciones de comercio electrónico. En el sector de servicios financieros, Citi utiliza Vertex AI para mejorar las capacidades de sus herramientas de desarrollo, mientras que Deutsche Bank ha reducido considerablemente el tiempo de creación de informes de investigación a través de su herramienta de investigación "DB Lumina". En el ámbito de la salud, Freenome está desarrollando pruebas de detección temprana del cáncer con IA, y la Clínica Mayo está utilizando Vertex AI Search para desbloquear 50 PB de datos clínicos, acelerando enormemente el acceso a la investigación.
En el sector manufacturero, Samsung ha integrado directamente la IA Gemini de Google en sus dispositivos, lo que permite al Galaxy S24 contar con funciones de resumen de texto y edición de imágenes impulsadas por IA. Los sectores de medios, comercio minorista y hostelería también están utilizando la IA para mejorar la participación del cliente; empresas como Papa John's, Wendy's y Uber utilizan la IA para predecir los sistemas de pedidos y mejorar la eficiencia del servicio.
Tecnologías de IA centrales de Google como Vertex AI, el modelo Gemini, Imagen y Veo, han apoyado la implementación de estas aplicaciones. Se observa que la IA generativa está pasando de la fase experimental a la aplicación en sistemas críticos, y muchas soluciones están comenzando a fusionar texto, imágenes y datos estructurados.
Acceso a los casos de uso: https://cloud.google.com/transform/101-real-world-generative-ai-use-cases-from-industry-leaders
Puntos clave:
🔍 601 casos de uso de IA generativa muestran la amplia aplicación de la tecnología en varios sectores, un aumento de seis veces en comparación con el año pasado.
💼 La clasificación de los agentes de IA es clara, mostrando el papel múltiple de la IA en la atención al cliente, la productividad interna y la seguridad.
🚀 Los casos de uso reales en varios sectores destacan la importante tendencia de la IA generativa de pasar de la experimentación a la producción.