ChatGPT ha lanzado recientemente una función muy esperada: los usuarios ahora pueden exportar directamente sus informes de investigación profunda (Deep Research) en formato PDF. Este nuevo recurso tiene como objetivo resolver el problema que los usuarios enfrentaban al copiar el contenido del informe, ya que el formato a menudo se perdía. Ahora, compartir los resultados de la investigación es mucho más sencillo.
La función de investigación profunda de ChatGPT utiliza tecnología automatizada avanzada. Los usuarios solo necesitan ingresar las palabras clave correspondientes y el sistema realizará automáticamente la investigación compleja en múltiples pasos. Puede escanear rápidamente internet, integrar información de cientos de sitios web y generar un informe detallado. Sin embargo, anteriormente, cuando los usuarios copiaban el contenido del informe, a menudo enfrentaban problemas de formato desordenado, lo que dificultaba mantener el diseño original al pegarlo en otros documentos.
Este problema finalmente ha sido resuelto. La nueva opción "Descargar como PDF" de ChatGPT puede preservar perfectamente el formato original del informe. Los usuarios solo necesitan seguir unos pocos pasos para guardar su informe de investigación profunda como un archivo PDF de alta calidad. Esta función está actualmente en pruebas en la versión web y no se ha determinado aún cuándo estará disponible para todos. Tampoco está claro si esta función se extenderá a las consultas normales.
A parte de la función de exportación a PDF, OpenAI también ha lanzado un nuevo conector de GitHub para la función de investigación profunda de ChatGPT. Esta herramienta será accesible para los usuarios con suscripción de equipo y tiene como objetivo mejorar las capacidades de gestión de código y colaboración en equipo de ChatGPT, proporcionando herramientas más convenientes para los desarrolladores.
Estas actualizaciones de ChatGPT no solo mejoran la experiencia del usuario, sino que también brindan un apoyo más potente para la colaboración en equipo. Ya sea para investigaciones académicas o desarrollo de código, los usuarios pueden lograr flujos de trabajo más eficientes con estas nuevas funciones, promoviendo así el uso generalizado de la IA en aplicaciones prácticas.