En la reciente conferencia para desarrolladores de 2025, Google anunció el lanzamiento de un nuevo modelo de inteligencia artificial médica completamente abierto al público llamado MedGemma. Este modelo, basado en la arquitectura Gemma3, está diseñado específicamente para el ámbito médico y cuenta con una poderosa capacidad para entender imágenes y texto multimodales, con el objetivo de mejorar la eficiencia en el diagnóstico y tratamiento médico.
MedGemma ofrece dos opciones de configuración: modelos con 4 mil millones y 27 mil millones de parámetros. El modelo de 4 mil millones de parámetros se centra principalmente en la clasificación e interpretación de imágenes médicas, pudiendo generar informes detallados de diagnóstico o responder preguntas relacionadas con las imágenes; mientras que el modelo de 27 mil millones de parámetros se especializa en procesar textos clínicos, siendo particularmente útil para la triaje de pacientes y la asistencia a la toma de decisiones. Esto significa que los médicos pueden obtener información valiosa sobre la condición de los pacientes más rápidamente, lo que les permite planificar tratamientos de manera más efectiva.
Nota de la fuente: La imagen fue generada por IA, y el proveedor de licencias es Midjourney.
Dentro del modelo de 4 mil millones de parámetros, el codificador de imágenes utiliza tecnología SigLIP, y los datos previamente entrenados incluyen imágenes de múltiples áreas como radiografías torácicas, dermatología, oftalmología y patología tisular, lo que le permite destacar en el procesamiento de imágenes médicas complejas. Por otro lado, el modelo de 27 mil millones de parámetros se centra en comprender profundamente el texto médico con 27 mil millones de parámetros, proporcionando soporte para la推理 clínica y ayudando a los profesionales médicos a tomar decisiones más rápidas.
Más flexible aún, los desarrolladores pueden elegir ejecutar estos modelos localmente para experimentarlos o desplegarlos como puntos finales HTTPS a través de la plataforma Vertex AI de Google Cloud, facilitando su uso a gran escala. Además, Google proporciona recursos ricos como cuadernillos de Colab para ayudar a los desarrolladores a ajustar y integrar los modelos.
Además, Google anima a los desarrolladores a validar y ajustar los modelos según los escenarios de uso específicos, ofreciendo orientaciones y herramientas relacionadas. Los desarrolladores pueden utilizar métodos como ingeniería de sugerencias, aprendizaje contextual y LoRA durante el proceso de ajuste de parámetros para realizar ajustes eficientes. Esto convierte a MedGemma no solo en una herramienta avanzada de IA, sino también en un importante asistente para mejorar la eficiencia tanto de los desarrolladores como de los profesionales médicos en sus trabajos diarios.
El lanzamiento de MedGemma marca un avance significativo en el campo de la IA médica, trayendo posibilidades ilimitadas para la práctica médica futura.