Recientemente, los científicos han desarrollado un modelo de aprendizaje automático llamado "Aurora", que supera a las instituciones oficiales en la predicción de trayectorias de ciclones tropicales y es más rápido y menos costoso. Aurora es un modelo base desarrollado por investigadores de Microsoft, la Universidad de Pensilvania y otras instituciones con el objetivo de mejorar la velocidad y precisión de las predicciones del sistema terrestre, incluidas la calidad del aire, las olas oceánicas, las trayectorias de los ciclones tropicales y el pronóstico del clima a alta resolución.
Fuente de la imagen: Imagen generada por IA, servicio de autorización Midjourney.
Paris Perdikaris, coautor de Aurora y profesor asociado de Ingeniería Mecánica y Ciencias Aplicadas en la Universidad de Pensilvania, dijo que Aurora es similar a una gran red neuronal que puede aprender de datos físicos pasados para predecir procesos físicos complejos, sin depender de ecuaciones físicas tradicionales. Los modelos tradicionales se basan en principios físicos básicos como la conservación de masa, cantidad de movimiento y energía, mientras que Aurora aprende observando y utilizando datos.
Aurora ha sido preentrenada con más de un millón de horas de datos geofísicos diversificados y, con la ayuda de pequeños equipos de ingenieros, ha sido afinada en solo cuatro a ocho semanas. Este proceso es mucho más rápido y eficiente en comparación con los modelos dinámicos tradicionales, que suelen tardar varios años en desarrollarse.
Según el informe de los investigadores, Aurora fue capaz de predecir con precisión todas las tormentas huracanadas en 2023 y superó a los centros de pronóstico meteorológico actuales. Además, durante el período entre 2022 y 2023, el modelo superó a siete centros operativos de pronóstico en la predicción de trayectorias de ciclones tropicales a cinco días y superó al 92% de los objetivos en la predicción global del clima a diez días.
Aurora, como modelo base, tiene un amplio potencial de aplicación más allá de la predicción del clima, ya que también se puede ajustar para aplicaciones en la calidad del aire, dinámica oceánica, eventos extremos ambientales y otros campos. Los investigadores señalaron que la aparición de Aurora podría tener un impacto profundo en el campo de la predicción del sistema terrestre, proporcionando predicciones más precisas a un costo menor.
Por otro lado, otro sistema de predicción del clima basado en aprendizaje automático llamado "Aardvark" está ganando notoriedad. Aardvark muestra un potencial superior a los modelos de supercomputadoras tradicionales, pudiendo entrenarse y ejecutarse en computadoras de escritorio con tarjetas gráficas NVIDIA y generar pronósticos del clima a diez días con menores costos computacionales.
Resaltado:
🌪️ El modelo Aurora supera a las instituciones oficiales en la predicción de trayectorias de ciclones tropicales, es rápido y económico.
📊 Este modelo ha sido preentrenado con más de un millón de horas de datos y fue afinado en solo cuatro a ocho semanas.
🌍 La aplicación potencial de Aurora incluye la calidad del aire, la dinámica oceánica y los eventos extremos ambientales, entre otros campos.