Recientemente, las Naciones Unidas celebraron en Ginebra, Suiza, la cumbre mundial de AI for Good (Inteligencia Artificial al Servicio del Bien). Peng Jin, vicepresidente del Departamento de Estrategia y Desarrollo Técnico del Grupo Ant, fue invitado a compartir los logros tecnológicos de China en la lucha contra las "falsificaciones profundas" en escenarios financieros. Además, reveló que la frecuencia de ataques con rostros falsificados en bancos de Sudeste Asiático servidos por Ant Digital ha caído del pico del 10% al 4%, manteniendo una tasa de precisión de identificación del 99,9%. Esto puede ofrecer una "solución china" replicable para la gobernanza global de la seguridad de la inteligencia artificial.
Peng Jin, vicepresidente del Departamento de Estrategia y Desarrollo Técnico del Grupo Ant, comparte los logros tecnológicos chinos en la cumbre de IA for Good
La cumbre mundial de IA for Good, promovida por la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), organismo subordinado a las Naciones Unidas, junto con más de 40 instituciones hermanas de las Naciones Unidas, y coorganizada por el gobierno suizo, tiene como objetivo impulsar el uso de la inteligencia artificial para mejorar la salud, el clima, el género, la prosperidad inclusiva, infraestructuras sostenibles y otros temas prioritarios globales.
Con la difusión generalizada de herramientas de inteligencia artificial generativa, casos de fraude utilizando "cara de IA" se han vuelto comunes a nivel mundial, especialmente en los procesos de registro de usuarios y transacciones en instituciones financieras, donde la falsificación de identidades podría llevar a bancos y plataformas de pago a tomar decisiones erróneas, causando pérdidas económicas directas. Según Peng Jin, en 2024, la tasa de ataques de Deepfake en bancos de Sudeste Asiático alcanzó un pico del 10%, es decir, 10 de cada 100 verificaciones faciales eran falsas. Bajo el apoyo técnico de productos de Ant Digital, la tasa de ataques de Deepfake en estos bancos ha caído al 4%. La tasa de intercepción de autenticación de identidad de los usuarios de estos bancos se redujo del 50% original al 3%. Al mismo tiempo que mejora la eficiencia operativa, la tasa de precisión de identificación mantiene un nivel del 99,9%. Además, Peng Jin señaló que la defensa y ataque de algoritmos de reconocimiento facial es un proceso de combate contra actividades criminales, y los algoritmos aún necesitan actualizarse diariamente para combatir y prever nuevos métodos de falsificación.
Según la información proporcionada, los principales métodos de fraude por "cambio de cara" enfrentados por instituciones financieras incluyen dos categorías principales: uno es el ataque presentacional, es decir, mostrar imágenes falsas frente a la cámara para evadir la detección de vida. El otro es el ataque de inyección, es decir, romper la cámara desde el nivel del sistema e inyectar imágenes o videos grabados previamente para reemplazar la imagen facial capturada por la cámara. ZOLOZ, un servicio de certificación de seguridad de identidad de nivel financiero perteneciente a Ant Digital, implementa pruebas de seguridad del entorno en el dispositivo y utiliza modelos de aprendizaje profundo dinámico en la aplicación para identificar con precisión características de vida, y ha establecido estrategias completas de gestión de riesgos comerciales, efectivamente resistiendo diversos ataques. Actualmente, los productos tecnológicos relacionados con ZOLOZ ya están sirviendo a más de 25 países y regiones en todo el mundo, ayudando al desarrollo digital internacional.
Anteriormente, Ant Digital puso a disposición en la conferencia internacional de inteligencia artificial IJCAI 2025 un conjunto de datos multimodal de más de 1,8 millones de falsificaciones profundas, que abarcan 88 técnicas de falsificación, impulsando así investigaciones en seguridad de IA verificables y rastreables en la industria.