Google anunció el miércoles que su asistente de programación de IA, Jules, ha finalizado oficialmente la fase de prueba, apenas dos meses después de su lanzamiento en mayo como versión preliminar pública. Esta herramienta basada en Gemini 2.5 Pro ofrece a los desarrolladores una nueva experiencia de programación asíncrona y tiene el potencial de redefinir el proceso de desarrollo de código.

Jules utiliza una arquitectura única de agente asíncrono, que se integra profundamente con GitHub, clonando las bibliotecas de código en máquinas virtuales de Google Cloud y actualizando o reparando automáticamente el código mientras los desarrolladores se concentran en otras tareas. Este enfoque contrasta claramente con las herramientas de programación de IA sincrónicas comunes en el mercado.

Google presentó inicialmente a Jules como un proyecto de Google Labs en diciembre del año pasado, y lo abrió para la versión preliminar pública a los usuarios de prueba en la conferencia I/O de este año. Kathy Korevec, directora de productos de Google Labs, le dijo a TechCrunch que la mejora significativa en la estabilidad del producto fue la principal razón para finalizar la fase de prueba, durante la cual Jules recibió cientos de actualizaciones de interfaz de usuario y calidad.

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"Nuestra trayectoria de desarrollo nos da mucha confianza en el futuro a largo plazo de Jules", dijo ella.

A medida que se lanza la versión oficial, Google introdujo un sistema de precios estructurado para Jules. El plan de "acceso básico" gratuito limita a 15 tareas independientes diarias y 3 tareas concurrentes, una reducción significativa frente al límite de 60 tareas durante la prueba. Los planes pagos son el plan AI Pro (19,99 dólares mensuales) y el plan Ultra (124,99 dólares mensuales), que ofrecen 5 y 20 veces más límites de uso respectivamente.

Korevec explicó que las estrategias de empaquetado y precios de Jules se basan en datos de "uso real" recopilados durante los últimos meses. "El límite de 60 tareas nos ayudó a estudiar cómo los desarrolladores utilizan Jules, proporcionando información necesaria para el nuevo diseño de paquetes. El límite de 15 tareas diarias está destinado a que los usuarios puedan saber si Jules es adecuado para sus necesidades reales", dijo.

En cuanto a las políticas de privacidad, Google realizó importantes actualizaciones para describir de manera más clara el uso de los datos de entrenamiento de la IA. Para los repositorios públicos, los datos podrían usarse para el entrenamiento, pero los datos de los repositorios privados no se enviarán para ser entrenados.

"Recibimos algunos comentarios de usuarios que consideraban que la política de privacidad no era suficientemente clara, por lo tanto, principalmente respondimos a esta cuestión. Nuestro enfoque en el entrenamiento no ha cambiado, solo ajustamos la forma de expresarlo", dijo Korevec.

Los datos recopilados durante la fase de prueba muestran que miles de desarrolladores completaron decenas de miles de tareas, generando más de 140.000 mejoras de código compartidas públicamente. Los comentarios de los usuarios motivaron al equipo a agregar varias nuevas funciones, incluida la posibilidad de reutilizar configuraciones previas para acelerar la ejecución de tareas, la integración con problemas de GitHub y el soporte para entradas multimodales.

La ventaja principal de Jules radica en su modo de trabajo asíncrono. A diferencia de herramientas sincrónicas como Cursor, Windsurf y Lovable, que requieren que los usuarios vean en tiempo real la salida, Jules puede funcionar de forma independiente en una máquina virtual.

"Jules es como un par de manos adicionales... básicamente puedes asignarle tareas y luego cerrar la computadora y alejarte, y horas después, Jules habrá completado esas tareas. Si usas un agente local o un agente sincrónico, debes permanecer en esa sesión", explicó Korevec.

Las últimas actualizaciones incluyen una integración profunda con GitHub para abrir automáticamente solicitudes de extracción, así como una función llamada "instantánea del entorno", que guarda dependencias e instalaciones de scripts como instantáneas, permitiendo una ejecución más rápida y consistente de las tareas.

Según datos de proveedores de inteligencia de mercado como SimilarWeb, desde el inicio de la prueba pública, Jules ha obtenido 2,28 millones de visitas en todo el mundo, del cual el 45% proviene de dispositivos móviles. La India es el mercado con mayor tráfico, seguido por Estados Unidos y Vietnam.

Durante la fase de prueba, el equipo observó que muchos usuarios utilizaron Jules para corregir errores provenientes de herramientas de "programación tradicional", o para ampliar estos proyectos para hacerlos más adecuados para entornos de producción. Inicialmente, Jules requería que los usuarios tuvieran un repositorio de código existente, pero rápidamente se dio cuenta de que muchos usuarios potenciales deseaban explorar la herramienta sin tener un repositorio de código, por lo que activó la funcionalidad de soporte para repositorios vacíos.

Es notable que cada vez más usuarios accedan a Jules desde dispositivos móviles. Aunque aún no hay una aplicación dedicada para móviles, los usuarios están usando la aplicación web. "Dado que vimos este caso de uso emergente importante, estamos explorando activamente las funciones que los usuarios móviles necesitan", dijo Korevec.

Además de los usuarios de prueba externos, Google también utiliza internamente a Jules para ayudar en el desarrollo de proyectos, y actualmente la empresa está impulsando fuertemente el uso de esta herramienta en "más proyectos".