La Universidad del Sur de California y Google Research presentan el método de recodificación ligera de canales (CLR), diseñado para abordar el problema del olvido catastrófico en el aprendizaje continuo de modelos de lenguaje de gran tamaño. CLR introduce un módulo ligero que reprograma los mapas de características de cada canal, permitiendo que el modelo se adapte a nuevas tareas con solo un 0.6% de parámetros adicionales. Utilizando una arquitectura de red dinámica, CLR permite el aprendizaje continuo multitarea, ofreciendo un mejor rendimiento y flexibilidad, y abriendo nuevas oportunidades para futuras investigaciones y aplicaciones en aprendizaje continuo.