Qwen3-VL ha anunciado recientemente la incorporación de nuevos miembros a su familia, incluyendo dos tamaños de modelos densos: 2B y 32B. Esta expansión permite que el modelo cubra escenarios de comprensión visual y lingüística desde los ligeros hasta los de alto rendimiento. Los desarrolladores pueden ejecutar estos modelos en dispositivos como teléfonos móviles, lo que facilita enormemente el desarrollo y la aplicación.

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Los dos versiones del modelo lanzadas tienen características distintas. En primer lugar está el modelo Instruct, que tiene ventajas como una respuesta rápida y una ejecución estable, siendo especialmente adecuado para sistemas de diálogo y llamadas a herramientas. Por otro lado, el modelo Thinking destaca en razonamiento de larga cadena y comprensión visual compleja, teniendo la capacidad de "pensar al ver imágenes", permitiendo manejar tareas más desafiantes.

Según la información oficial, Qwen3-VL-32B supera a varios competidores en el mercado, como GPT-5mini y Claude4Sonnet, en múltiples áreas. Solo con 32B parámetros, puede competir con modelos de hasta 235B parámetros, e incluso obtuvo excelentes resultados en OSWorld. Mientras tanto, Qwen3-VL-2B destaca por su pequeño tamaño, logrando un rendimiento sorprendente incluso en dispositivos extremos, lo que lo hace ideal para pruebas y implementaciones por parte de los desarrolladores.

Para los desarrolladores interesados, Alibaba Tongyi también proporciona enlaces de experiencia, facilitando a los usuarios probar estos nuevos modelos en ModelScope y Hugging Face. La introducción de estos modelos no solo amplía la línea de productos de Alibaba Tongyi en el ámbito de la inteligencia artificial, sino que también ofrece más posibilidades para la aplicación de la comprensión visual y lingüística.

Puntos clave:  

🌟 Nuevo modelo: La familia Qwen3-VL de Alibaba Tongyi ha añadido dos tamaños de modelos densos: 2B y 32B.  

📱 Compatibilidad con dispositivos: Los nuevos modelos se pueden ejecutar en dispositivos como teléfonos móviles, facilitando su uso por parte de los desarrolladores.  

🏆 Rendimiento excelente: Qwen3-VL-32B muestra un mejor desempeño en múltiples áreas que muchos competidores.