Un nuevo estudio muestra que los modelos de inteligencia artificial, tras un ajuste fino con solo dos libros, pueden generar el estilo de escritura de escritores famosos, y los lectores prefieren estas obras incluso más que las de imitadores profesionales. Este estudio fue realizado por un equipo de investigación de la Universidad de Stony Brook y la Facultad de Derecho de Columbia, y involucró el estilo de escritura de 50 escritores famosos, incluidos el ganador del Premio Nobel Han Kang y el ganador del Premio Booker Salman Rushdie.
En el estudio, 159 participantes, incluidos 28 expertos en escritura y 131 no expertos, evaluaron diferentes fragmentos de texto a través de la plataforma de crowdsourcing Prolific. Durante la evaluación, los participantes no sabían si los textos habían sido creados por humanos o por IA. El estudio utilizó dos métodos principales de entrenamiento de IA: indicaciones de contexto y ajuste fino específico del autor. En las indicaciones de contexto, el equipo de investigación utilizó tres sistemas principales de IA, GPT-4o, Claude3.5Sonnet y Gemini1.5Pro, generando textos con las mismas instrucciones y muestras de texto. En el ajuste fino específico del autor, solo GPT-4o tenía las funciones de API necesarias, por lo tanto, el equipo de investigación compró versiones digitales de libros de 30 escritores y entrenó modelos independientes para cada escritor.
A los participantes se les pidió comparar dos fragmentos de texto y elegir el que consideraban mejor. Para la evaluación del estilo, también vieron un extracto del autor original. Los resultados del estudio mostraron que cuando se usó el método básico de indicaciones de contexto, los expertos preferían claramente los textos humanos, mientras que las elecciones de los no expertos eran más dispersas. Sin embargo, después del ajuste fino, los expertos mostraron una mayor preferencia por los textos generados por IA en términos de estilo, aumentando ocho veces; en cuanto a la calidad de escritura, la proporción de selección de textos de IA alcanzó el doble. Las herramientas modernas de detección de IA identifican con una precisión del 97% los outputs estándar de IA, pero solo el 3% de los outputs ajustados finamente.
Además, el estudio descubrió que la cantidad de datos de entrenamiento no afecta los resultados. Algunos escritores que han publicado solo dos libros también pudieron tener su estilo bien simulado. La convergencia en los criterios de evaluación entre expertos y no expertos indica que la calidad de los textos generados por IA ajustados finamente ha obtenido un reconocimiento general. Dado que el costo de la escritura profesional es de hasta 25.000 dólares, mientras que el costo de entrenar una IA es de aproximadamente 81 dólares, la ventaja económica es considerable.
Estos resultados del estudio coinciden con los casos judiciales en Estados Unidos sobre cómo la IA obtiene y utiliza materiales con derechos de autor. El equipo de investigación sugiere que, para las IA que imitan específicamente a escritores particulares, la ley debe tener una distinción clara, posiblemente prohibiendo que la IA copie el estilo de escritores individuales o exigiendo una identificación clara de los textos generados por IA.
Destacado:
📚 Un modelo de IA puede generar el estilo de escritura de un escritor famoso con solo dos libros.
🧑🎓 Después del ajuste fino, la preferencia de los lectores por los textos generados por IA aumentó significativamente.
⚖️ Los resultados del estudio podrían influir en la discusión sobre la ley de derechos de autor y el uso justo en Estados Unidos.
