El problema de la alineación de la inteligencia artificial se está volviendo cada vez más complejo. Una investigación de OpenAI indica que supervisar modelos grandes con modelos pequeños puede mejorar significativamente el rendimiento de generalización en tareas de procesamiento del lenguaje natural. La supervisión humana tradicional podría ser insuficiente para modelos de IA súper potentes, pero los métodos de generalización de débil a fuerte prometen mejorar significativamente el rendimiento. Esta investigación fomenta más estudios empíricos, proporciona código abierto e inicia un plan de financiación. El futuro podría traer avances sustanciales en el campo de la alineación de la superinteligencia artificial.