Generación de parámetros de red neuronal con modelos de difusión: LeCun elogia la nueva investigación del equipo de Yu Yang

3DV-TON: Revolución en las pruebas virtuales de video, nueva experiencia de consistencia de textura 3D impulsada por modelos de difusión

Se ha presentado oficialmente una tecnología innovadora llamada 3DV-TON (Textured3D-Guided Consistent Video Try-on via Diffusion Models), que ofrece una experiencia de prueba virtual de video con guía de textura 3D mediante modelos de difusión. Según AIbase, 3DV-TON utiliza un modelado geométrico y de textura 3D avanzado, combinado con modelos de difusión de video, para garantizar la coherencia y el realismo de la ropa en videos dinámicos, beneficiando a los sectores del comercio electrónico, la moda y la realidad virtual.

El nuevo marco d1 impulsa el avance de la inferencia de modelos de difusión, iniciando una nueva ola de aplicaciones de aprendizaje por refuerzo

Google AI presenta un marco fundamental para escalar el tiempo de inferencia en modelos de difusión

Un equipo de investigación de la Universidad de Nueva York, el MIT y Google ha presentado recientemente un marco innovador para abordar los cuellos de botella en la escalabilidad del tiempo de inferencia en modelos de difusión. Este trabajo pionero va más allá de los enfoques tradicionales que simplemente aumentan los pasos de eliminación de ruido, abriendo nuevas vías para mejorar el rendimiento de los modelos generativos. El marco se centra en dos dimensiones: utilizar un validador para proporcionar retroalimentación e implementar un algoritmo para descubrir mejores candidatos de ruido. El equipo utilizó un modelo SiT-XL preentrenado con una resolución de 256×256 como base, manteniendo 250 pasos fijos de eliminación de ruido...

ByteDance lanza Infinity: un nuevo avance en la generación de imágenes a partir de texto autorregresivo, con un rendimiento superior a los modelos de difusión

En el campo de la inteligencia artificial, el último logro del equipo de tecnología de comercialización de ByteDance, el modelo Infinity, se ha convertido en el nuevo rey de la generación de imágenes a partir de texto autorregresivo gracias a su rendimiento excepcional y tecnología innovadora. Este nuevo modelo de código abierto no solo supera a Stable Diffusion 3 en la calidad de generación de imágenes, sino que también muestra una ventaja significativa en la velocidad de inferencia. La innovación central del modelo Infinity radica en el uso de un marco autorregresivo de Bitwise Token, que predice la siguiente resolución mediante la generación de +1 o -1.

¡De ByteDance y la USTC! VMix: Una extensión para mejorar la estética de los modelos de difusión, plug-and-play

En el campo de la generación de imágenes a partir de texto, los modelos de difusión han demostrado una capacidad excepcional, pero aún presentan algunas deficiencias en la generación de imágenes estéticas. Recientemente, un equipo de investigación de ByteDance y la Universidad de Ciencia y Tecnología de China ha propuesto una nueva tecnología llamada adaptador "Cross-Attention Value Mixing Control" (VMix), destinada a mejorar la calidad de las imágenes generadas y mantener la generalidad para diversos conceptos visuales. La idea central del adaptador VMix radica en el diseño de un control condicional superior...

¿Podrá la IA superar al cerebro humano? Una nueva investigación revela el potencial ilimitado de la IA, y las redes neuronales podrían imitar la estructura del cerebro

Una investigación reciente sugiere que la inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de superar la inteligencia humana en el futuro. El estudio explora la complejidad de la IA y el cerebro humano, y propone un nuevo marco teórico: mediante la aplicación de la tecnología de IA al nivel celular de la neurociencia, la IA podría aproximarse infinitamente a las funciones del cerebro humano, e incluso superar finalmente el nivel de inteligencia humana. El cerebro humano es considerado ampliamente como uno de los sistemas más complejos del universo, mientras que la inteligencia artificial se considera una de las tecnologías más importantes de la historia de la humanidad. Una cuestión central se presenta: ¿superará finalmente la inteligencia artificial la inteligencia humana?

¿Se puede entender el principio de ChatGPT con el nivel de matemáticas de segundo de primaria? Descubriendo las redes neuronales

¿Has oído hablar de ChatGPT y ERNIE, esas IA tan sofisticadas? La tecnología principal detrás de ellas son los "Modelos de lenguaje grandes" (LLM). ¿Te parece complicado y difícil de entender? No te preocupes, incluso si solo tienes el nivel de matemáticas de segundo de primaria, después de leer este artículo, ¡podrás comprender fácilmente el funcionamiento de los LLM! Redes neuronales: la magia de los números. Primero, debemos saber que una red neuronal es como una supercalculadora que solo puede procesar números. Tanto la entrada como la salida deben ser números. Entonces, ¿cómo hacemos que comprenda el texto? El secreto...

Los modelos de difusión también pueden "aprender de un ejemplo"? IC-LoRA de Alibaba agrega capacidad de memoria de trama a los modelos de generación de imágenes

La investigación más reciente del laboratorio Tongyi de Alibaba muestra que los modelos Diffusion Transformer de texto a imagen existentes ya poseen la capacidad de generar múltiples imágenes con relaciones específicas; solo necesitan un ligero "empujón" para "integrar" y generar conjuntos de múltiples imágenes de alta calidad. Los modelos de difusión tradicionales son más como estudiantes que "memorizan", que necesitan entrenamiento con una gran cantidad de datos para generar imágenes de alta calidad. Pero con IC-LoRA, se convierten en estudiantes "brillantes" que pueden "aplicar lo aprendido", solo necesitan

El 'padrino' de la IA, Hinton, gana el Premio Nobel de Física por su trabajo en redes neuronales artificiales

El Premio Nobel de Física 2024 se otorgó a John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton por sus descubrimientos e invenciones fundamentales en el uso de redes neuronales artificiales para el aprendizaje automático. Su trabajo sentó las bases de la inteligencia artificial, haciendo posible el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Hopfield creó una memoria asociativa capaz de almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones en los datos. Hinton, por su parte, inventó un método para encontrar automáticamente las características en los datos, permitiendo tareas como la identificación de elementos específicos en imágenes. Nobel

ByteDance lanza el potente modelo de generación de video Doubao: videos de 10 segundos y coherencia multi-cámara

En la gira de innovación de IA de Volcano Engine 2024, el presidente de Volcano Engine, Tan Dai, reveló el nuevo modelo de generación de video Doubao. Este modelo cuenta con varias tecnologías avanzadas, incluyendo la eficiente unidad de cálculo DIT, que permite una codificación de compresión profunda de video y texto; además, emplea un nuevo método de entrenamiento de modelos de difusión, asegurando la coherencia en la generación de videos multicámara; finalmente, el modelo integra una estructura Transformer profundamente optimizada, mejorando significativamente la capacidad de generalización de la generación de video.