Traditionelle CRM-Systeme stoßen aufgrund von Datenverstreuung, Schwierigkeiten bei der Mitarbeiterverwaltung, Bedenken hinsichtlich des Schutzes der Kundendaten und mangelnder intelligenter Analysen oft an ihre Grenzen und können die Anforderungen von Unternehmen an ein effizientes Kundenbeziehungsmanagement und die Steigerung der Geschäftsleistung nicht erfüllen. Die rasante Entwicklung von großen Sprachmodellen und Agent-Technologien läutet das Zeitalter des intelligenten CRM ein und ermöglicht die vollständige Automatisierung des gesamten Prozesses, von der Lead-Generierung über die Kundenakquise bis hin zum Projektmanagement und der Finanzdatenverarbeitung. Dies steigert die betriebliche Effizienz und schafft Mehrwert.
Tongfu Shield CRM-Agent „Glückskatze“
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AI-Agent unterstützt Unternehmen bei der intelligenten Vertriebssteuerung
Tongfu Shield präsentiert den CRM-Agenten (CRM Agent), Codename „Glückskatze (CAT)“, der Unternehmen bei der intelligenten Steuerung des gesamten Vertriebsprozesses von Leads bis zum Vertragsabschluss unterstützt. Er unterstützt sowohl selbstorganisierte Managementmodelle als auch selbstverwaltete Bereitstellungsmodelle, sodass Unternehmen die volle Kontrolle über ihre sensiblen Daten behalten und Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes ausgeräumt werden. Unternehmen können so nachhaltige, kundenorientierte Geschäftsbeziehungen aufbauen.
Kernvorteile
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Unterstützung bei der Kundenakquise, Vertragsverhandlung und Umsatzsteigerung
I. Umfassende Suche, intelligentes Goldschürfen
1. Effiziente Lead-Generierung
Daten werden aus verschiedenen Quellen wie Unternehmenswebsites, sozialen Medien und Ausschreibungsplattformen gewonnen. Potenzielle Kunden werden präzise identifiziert und eine Liste hochqualifizierter Leads erstellt. Dies reduziert den manuellen Aufwand des Vertriebsteams erheblich und steigert die Effizienz und Genauigkeit der Kundenakquise.
2. Sicherung der Kundenbasis
Kundenkontaktinformationen werden automatisch in einer Blockchain-basierten Visitenkarten-Datenbank gespeichert. So geht keine Kundeninformation verloren, wenn Mitarbeiter das Unternehmen verlassen, und Unternehmen können einen stabilen Kundenstamm aufbauen.
II. Tiefgreifende Einblicke, präzises Marketing
1. Individuelle Vertriebsstrategien
Die Historie der Kundenkommunikation wird tiefgreifend analysiert, um auf Basis der Kundenpräferenzen maßgeschneiderte Ansprachen und Produktempfehlungen für das Vertriebsteam zu erstellen. Dies unterstützt das Team dabei, die Kundenbedürfnisse präzise zu erfüllen.
2. Steigerung der Serviceeffizienz
Schnelle Reaktion auf Kundenanfragen durch automatisierte Antworten und intelligente Empfehlungen. Schnelle Lösung von Kundenproblemen, deutlich höhere Kundenzufriedenheit und Steigerung der Abschlussrate. Jede Kundeninteraktion erhält einen höheren Wert.
III. Intelligente Risikokontrolle, umfassender Schutz
1. Intelligente Risikoerkennung
Automatische Prüfung von Unternehmensbonität, Prozessrisiken und Sicherheitslücken in Apps. Erstellung detaillierter Berichte, um Unternehmen bei der schnellen Identifizierung potenzieller Risiken und der Vermeidung von Kooperationsproblemen zu unterstützen.
2. Vertrauenswürdige Kooperationssicherung
Verwendung von Blockchain-Technologie zur Dokumentation von Qualifikationsnachweisen und Due-Diligence-Ergebnissen. Die Echtheit kann per Scancode schnell verifiziert werden, was die Effizienz der Due-Diligence und das Vertrauen in die Zusammenarbeit deutlich erhöht.
IV. Intelligente Zusammenarbeit, effizienter Kreislauf
1. Intelligente Meeting-Assistenten
Automatische Erstellung von Meetingprotokollen, präzise Aktualisierung von Kundeninformationen und intelligente Planung zukünftiger Termine. Dies steigert die Zusammenarbeit im Vertriebsteam.
2. Vertragsmanagement über den gesamten Lebenszyklus
Abdeckung des gesamten Vertragslebenszyklus von der Vorlagenerstellung über die elektronische Signatur bis hin zur Überwachung des Vertragsvollzugs. Dies gewährleistet die vollständige Vertragsabwicklung, beschleunigt die Zahlungseingänge und verbessert die Kapitalumschlaggeschwindigkeit.
V. Finanzielle Transparenz, datengestützte Entscheidungsfindung
1. Echtzeitverknüpfung und automatische Synchronisierung
Echtzeitverknüpfung von Projektfortschritt, Kosten und Kundenanforderungen. Gleichzeitige automatische Synchronisierung von Vertragsbeträgen und Rechnungsinformationen mit dem Finanzsystem. Dies reduziert den manuellen Aufwand und minimiert das Fehlerrisiko.
2. Präzise Entscheidungsgrundlage
Unternehmensleiter können den Finanzstatus von Projekten in Echtzeit verfolgen, Strategien rechtzeitig anpassen und fundierte Entscheidungen treffen.
VI. Datensicherheit, Datenschutz ohne Sorgen
1. Selbstorganisiertes Management
Einführung einer neuen Organisationsform mit Blockchain-Technologie. Selbstorganisiertes Arbeiten durch Smart Contracts und Dezentralisierung ermöglicht ein flexibles und effizientes Kundenmanagement.
2. Selbstverwaltetes Bereitstellungsmodell
Flexibles selbstverwaltetes Bereitstellungsmodell. Unternehmen behalten die volle Kontrolle über ihre sensiblen Daten und lösen so die Probleme der Datensicherheit und des Datenschutzes von Grund auf.
Anwendungsbeispiel
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Automatisierung der Kundenakquise, des Projektmanagements und der Finanzanalyse durch „Glückskatze“
Schlussfolgerung: Ob AI-Agenten einen geschäftlichen Mehrwert schaffen können, ist der neue Turing-Test für KI. CRM-Systeme sind aufgrund ihrer hohen Kundendatendichte, kurzen Geschäftsprozesse und sichtbaren Erfolgsmessung ein idealer Einstiegspunkt für die Implementierung von AI-Agenten in Unternehmen. Der Tongfu Shield CRM-Agent „Glückskatze (CAT)“ integriert die Fähigkeiten von AI-Agenten präzise in die gesamte Vertriebskette und gewährleistet gleichzeitig die Datenhoheit des Unternehmens. Mit dem Kunden als Mittelpunkt wird ein geschlossener Kreislauf aus „Datenwahrnehmung – Datenschutz – intelligente Entscheidungsfindung“ geschaffen. Dies löst nicht nur die Probleme der Datensicherheit bei der traditionellen KI-Implementierung, sondern ermöglicht durch leichtgewichtige Modellcluster eine dynamische Optimierung von der Lead-Generierung bis zum Vertragsabschluss. Dies markiert den Eintritt von Unternehmens-KI-Anwendungen in ein neues Paradigma, das sowohl „sichere Kontrolle“ als auch „geschäftlichen Mehrwert“ vereint.