Laut Berichten von Bloomberg im Juli befindet sich die US-Start-up-Firma Scale AI, die sich auf Datenmarkierung spezialisiert hat, in einer umfassenden Umstrukturierung. Die Firma kündigte an, etwa 14 % (ca. 200 Mitarbeiter) zu entlassen und die Zusammenarbeit mit 500 globalen Auftragnehmern zu beenden. Das Unternehmen, das früher als Starunternehmen für hochwertige Trainingsdaten für viele KI-Laboratorien bekannt war, durchläuft eine tiefgreifende strategische Umwandlung.
Diese Anpassungen erfolgen kurz nach einem großen Wechsel in der Führungsebene – im letzten Monat wurde der ehemalige CEO von Scale AI, Alexandr Wang, mit einer Bewertung von 1,43 Milliarden Dollar von Meta eingestellt, was Spekulationen über die Zukunft des Unternehmens auslöste. Derzeitige interne Mitteilung des vorübergehenden CEOs Jason Droege bestätigte, dass die Expansion des Kerngeschäfts der Datenmarkierung zu schnell vorangeschritten sei und nicht mehr dem aktuellen Markttakt entspreche.
Die Mitteilung stellte fest, dass Scale AI sich auf die Stärkung der Vertriebsabteilungen für Unternehmen und Regierungen konzentrieren und Dienstleistungen mit höherem Wert fokussieren wird. Dies bedeutet, dass das Unternehmen langfristig von seinem einst stolzen „Linienproduktions“-Modell der Datenmarkierung abweichen wird.
Dieses Vorgehen ist dem der jüngsten Strategieanpassungen vieler anderer KI-Start-ups nach deren „Rückwärtsakquisitionen“ ähnlich. Zum Beispiel wurden nach der Übernahme von Inflection AI durch Microsoft deren Technologien und Teams in das System großer Konzerne integriert, wodurch die ursprünglichen Produktlinien schrittweise marginalisiert wurden.
Interessanterweise gibt es Gerüchte, dass einige große Kunden von Scale AI infolge des Eingangs von Meta ihre Kooperationen beendet haben. Als Datenlieferant steht Scale AI nicht nur vor Veränderungen im Training von KI-Modellen, sondern auch vor Schwierigkeiten bei der Vertrauensbildung und ihrer Neutralität.
Inmitten der weiterhin starken Welle generativer KI erlebt der Datenmarkierungssektor, der früher den Großmodellen „Kraftstoff“ lieferte, eine strukturelle Krise. Die aktuelle strategische Verkleinerung von Scale AI könnte darauf hindeuten, dass die gesamte Branche in einen Umbruch gerät.