Récemment, la compétition entre AMD et NVIDIA, deux géants des puces, s'est intensifiée, mais de manière inattendue, une collaboration discrète a émergé. Les processeurs EPYC d'AMD soutiennent puissamment les GPU de NVIDIA pour les charges de travail d'IA à grande échelle.
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Avec la complexité croissante des modèles d'IA, les besoins en performances des GPU et des CPU augmentent considérablement. Les processeurs EPYC d'AMD montrent un potentiel remarquable pour améliorer les performances des GPU NVIDIA. Ravi Kuppuswamy, vice-président senior et directeur général d'AMD, a déclaré lors de l'événement Advancing AI 2024 : « Lorsque le CPU EPYC est couplé au GPU H100 de NVIDIA, nous constatons une amélioration des performances d'entraînement de 20 % et des performances d'inférence de 15 %. » Il a mentionné que ce résultat a été obtenu en utilisant un modèle d'inférence Llama 3.1 avec 8 GPU H100, le CPU apportant une valeur importante au cluster de GPU à grande échelle.
Kuppuswamy a souligné qu'il s'agissait d'une collaboration conjointe entre AMD et NVIDIA, les deux parties ayant déterminé ensemble le meilleur CPU EPYC pour optimiser la configuration entre le CPU et le GPU. AIM a remarqué qu'AMD et NVIDIA ont commencé à intégrer les CPU EPYC dans les systèmes GPU HGX et MGX de NVIDIA, optimisant ainsi les performances de l'IA et des centres de données. Grâce aux processeurs AMD à cœurs multiples et aux GPU de calcul parallèle NVIDIA, ils promeuvent les standards ouverts pour une plus grande flexibilité et évolutivité.
Madhu Rangarajan, vice-président d'AMD, a déclaré : « Nous ne voulons pas forcer les clients à faire un choix… Nous continuerons à promouvoir les standards ouverts et à assurer l'interopérabilité avec les fournisseurs du secteur. » Il a souligné l'ouverture d'AMD pour répondre aux besoins diversifiés de ses clients.
La combinaison des processeurs EPYC de cinquième génération d'AMD avec les clusters de GPU HGX et MGX de NVIDIA devrait propulser les performances des centres de données et des tâches d'entreprise à un niveau supérieur. AMD souligne que même les concurrents les plus acharnés peuvent collaborer pour le bénéfice des clients.
De plus, AMD a indiqué que les performances de ses processeurs EPYC dans plusieurs charges de travail de centres de données sont deux fois supérieures à celles de la superpuce Grace Hopper de NVIDIA, démontrant un avantage clair en termes de calcul général et d'efficacité énergétique.
Parallèlement, AMD et Intel ont conclu un partenariat pour créer un groupe consultatif sur l'écosystème x86, réunissant des leaders technologiques pour faire progresser l'architecture de calcul. Pat Gelsinger, PDG d'Intel, a déclaré : « Nous sommes au bord du changement le plus important de l'architecture et de l'écosystème x86 depuis des décennies. » Lisa Su, PDG d'AMD, a également déclaré que cette collaboration ouvrirait la voie à des améliorations architecturales futures.
Points clés :
🌟 L'association des processeurs EPYC d'AMD et des GPU H100 de NVIDIA améliore les performances d'entraînement de 20 % et les performances d'inférence de 15 %.
🤝 AMD et NVIDIA unissent leurs forces pour promouvoir les standards ouverts et optimiser les performances de l'IA et des centres de données.
💻 AMD et Intel collaborent pour créer un groupe consultatif sur l'écosystème x86, afin de faire progresser le développement futur de l'architecture de calcul.
