Les risques d'incendie liés aux batteries au lithium sont une préoccupation constante. Des scientifiques ont donc mis au point une méthode utilisant le son pour prévenir les incendies de batterie à l'avance. Des recherches ont révélé que les batteries lithium-ion subissent une série de réactions chimiques avant de prendre feu, réactions qui augmentent progressivement la pression interne de la batterie, entraînant finalement son gonflement.

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La coque de la batterie étant généralement rigide et incapable de s'adapter à cette expansion, la soupape de sécurité interne se rompt sous l'effet de la surpression, émettant ainsi un son caractéristique. Ce son ressemble un peu au clic et au sifflement d'une bouteille de soda que l'on ouvre.

C'est pourquoi l'équipe de recherche du National Institute of Standards and Technology (NIST) des États-Unis a développé un algorithme d'apprentissage automatique spécialement conçu pour identifier ce son de rupture particulier. Au cours de l'entraînement de l'algorithme, les chercheurs ont collaboré avec un laboratoire de l'Université de technologie de Xi'an pour collecter des données audio de 38 batteries ayant explosé. En ajustant la vitesse et la tonalité de ces données audio, l'équipe de recherche a généré plus de 1 000 échantillons audio uniques pour entraîner davantage l'algorithme.

Les résultats des tests montrent que cet algorithme est capable d'identifier le son de rupture d'une batterie surchauffée avec une précision de 94 %. Il est important de noter que les chercheurs ont également introduit divers bruits de fond lors des tests, notamment des bruits de pas, de portes qui claquent et de bouteilles qui s'ouvrent. Ils ont constaté que seuls quelques bruits perturbaient le jugement de l'algorithme. Cette découverte démontre la robustesse de l'algorithme.

L'équipe de recherche a déclaré que cette technologie pourrait être utilisée pour développer un nouveau type de détecteur d'incendie, installable dans les maisons, les bureaux, les entrepôts et les parkings de véhicules électriques. En émettant une alerte précoce, cette technologie permettrait aux gens de disposer de suffisamment de temps pour évacuer et d'assurer leur sécurité.

Points clés :

🔋 Une équipe de recherche utilise la technologie de reconnaissance vocale pour prévenir les incendies de batteries au lithium et assurer la sécurité.

🎧 Grâce à un algorithme d'apprentissage automatique, le taux de précision des tests atteint 94 %, ce qui témoigne d'une bonne robustesse.

🚨 Un nouveau type de détecteur d'incendie devrait être développé et largement utilisé dans divers endroits pour assurer la sécurité des personnes.