Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle et des technologies de modèles massifs, savoir utiliser efficacement des outils externes est devenu un nouveau défi pour les développeurs. Les structures d'appel et les formats de paramètres des différents modèles massifs étant différents, les développeurs doivent écrire séparément la logique d'appel pour chaque modèle, ce qui affecte l'efficacité de l'intégration. Pour résoudre ce problème, InfoHeuristique a récemment lancé une série de services MCP (Model Context Protocol) dans le domaine du traitement de documents, fournissant aux entreprises et aux développeurs une « interface universelle ».
Fondée en 2006, InfoHeuristique est une entreprise spécialisée dans les technologies d'intelligence artificielle et de big data. Le produit TextIn de la société, grâce à sa technologie avancée de traitement de documents intelligents, est en train de changer les règles du jeu dans ce secteur. Le serveur MCP, en tant que « turbo-documents » de son produit, offre des services standardisés de parsing de documents pour les tâches en aval des modèles massifs, capable de reconnaître et extraire diverses informations de documents, y compris des tableaux transversaux, des cellules fusionnées, des caractères manuscrits et des formules. La précision de son analyse atteint 99,99 %, et sa vitesse de traitement est supérieure de plus de 30 % à la moyenne de l'industrie.
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Grâce au serveur MCP, les développeurs peuvent rapidement mettre en œuvre le traitement de documents intelligents dans des domaines comme l'éducation, la santé et la finance. Que ce soit pour organiser des bases de données d'exercices scolaires, traduire des documents tout en préservant leur format, ou encore traiter automatiquement des processus robotiques (RPA), ce service peut considérablement améliorer l'efficacité. De plus, l'apparition de la technologie MCP a également facilité le développement du mode de collaboration multi-Agents, en résolvant le problème des « derniers kilomètres » dans l'intégration des outils IA grâce à une langue d'interaction standardisée.
Même si les explorations de la technologie MCP ont commencé à porter leurs fruits, ses applications actuelles se concentrent principalement sur des outils individuels, avec encore de la marge de progression pour soutenir des scénarios complexes de niveau entreprise. Le service serveur MCP d'InfoHeuristique vise précisément à combler cette lacune, permettant aux clients d'entreprise de gérer plus facilement des tâches complexes de parsing de documents et de promouvoir ainsi le développement à grande échelle des applications IA dans tous les secteurs.