La plateforme mondiale d'intégration de modèles d'IA Poe a publié le « Rapport sur les tendances d'utilisation des modèles d'IA 2025 printemps », basée sur des millions d'interactions utilisateurs sur la plateforme, analysant en profondeur les besoins et les parts d'utilisation des modèles textuels, visuels, vidéo, audio et d'inférence. Le rapport révèle l'émergence rapide de modèles innovants tels que GPT-4.1 d'OpenAI, Gemini2.5Pro de Google et Kling de Kuaishou, ainsi que des changements profonds dans les modes d'utilisation de l'IA. AIbase analyse exclusivement les points clés de ce rapport et leur impact profond sur l'écosystème IA.
Modèles textuels : duel entre OpenAI et Anthropic
Le rapport montre que la génération de texte reste le domaine central de l'utilisation de l'IA, avec OpenAI et Anthropic qui continuent de dominer. GPT-4o d'OpenAI occupe la première place avec une part d'utilisation de 35,8%, tandis que la nouvelle famille de GPT-4.1 a rapidement grimpé à 9,4% en quelques semaines, reflétant une forte demande des utilisateurs pour des modèles performants. Cependant, la part d'utilisation des séries Claude d'Anthropic (comme Claude3.5Sonnet et Claude3.7Sonnet) a diminué de 10%. Cette baisse est due au remplacement rapide du modèle phare Claude3.7Sonnet par Claude3.5Sonnet, qui reste toutefois utilisé par 12% des utilisateurs.
AIbase analyse que l'itération rapide des nouveaux modèles conduit les utilisateurs à migrer vers les nouveaux modèles, ce qui reflète l'effet phare de l'industrie IA. Il est à noter que le modèle R1 de DeepSeek a atteint un pic à 7% en février avant de chuter à 3% en avril, indiquant une certaine diminution de l'influence des modèles open source face aux modèles propriétaires performants.
Modèles d'inférence : le secteur le plus prometteur
En début d'année 2025, les modèles d'inférence sont devenus le domaine d'utilisation qui a connu la croissance la plus rapide, passant de 2% à 10% grâce à leur précision élevée dans les tâches complexes. Gemini2.5Pro de Google a conquis 31% de la part des modèles d'inférence en seulement six semaines, dépassant la série Claude d'Anthropic pour devenir le leader du secteur. OpenAI a également rapidement introduit des modèles d'inférence comme o1-pro, o3-mini, o3 et o4-mini, avec une migration rapide des utilisateurs de o1 vers o3 et o4-mini, montrant la flexibilité de son écosystème.
AIbase observe que Grok3 d'xAI, bien qu'il ait dominé plusieurs benchmarks de résolution de problèmes lors de sa sortie en février, ne représente que 1% de l'utilisation dans les modèles d'inférence en raison de son API qui ne supporte que la fonctionnalité d'inférence de Grok-3-mini. Les nouveaux modèles hybrides d'inférence (comme Gemini2.5Flash Preview et Qwen3) améliorent encore plus la diversification du secteur grâce à des ajustements inférentiels interactifs.
Génération d'images : un trio de leaders émerge
Dans le domaine de la génération d'images, la concurrence devient plus intense. La série FLUX de Black Forest Labs maintient son avance avec 35% de part de marché fin avril, bien que cela soit en baisse par rapport aux 45% du début de l'année. La famille Imagen3 de Google progresse régulièrement, passant de 10% à 30%, se plaçant à égalité avec FLUX. GPT-Image-1 d'OpenAI, lancé via API fin avril, a atteint 17% de part de marché en seulement deux semaines, poursuivant son succès virale observé dans l'application ChatGPT.
AIbase considère que cette configuration tripartite reflète la maturité rapide du marché de la génération d'images. Les préférences des utilisateurs pour des modèles de haute qualité et à faible coût ont poussé Google et OpenAI à rattraper rapidement, tandis que l'avantage de FLUX repose toujours sur son écosystème open source et le soutien communautaire.
Génération de vidéos : Kling2.0 fait figure de leader
La génération de vidéos, en raison de ses besoins en calcul élevés, reste un domaine d'utilisation limité. Toutefois, en 2025, la baisse des coûts et l'amélioration de la qualité stimulent sa croissance rapide. Kling2.0-Master de Kuaishou, lancé en avril, a atteint 21% de part de marché en trois semaines, avec la série totale de modèles atteignant 30%, dépassant Runway (31,6%) et Veo-2 de Google (39,8%). Les tests d'AIbase montrent que Kling2.0 se distingue par sa qualité dynamique et son esthétique visuelle, attirant des utilisateurs initiaux dans les domaines publicitaires, des médias sociaux et de l'éducation.
AIbase prédit que, avec la baisse continue des coûts de calcul, la génération de vidéos connaîtra une croissance exponentielle au second semestre 2025, et l'émergence de modèles chinois comme Kling ajoute de nouvelles variables à la compétition mondiale.
Génération d'audio : ElevenLabs reste leader incontesté
Dans le domaine de la génération d'audio, ElevenLabs conserve une part d'utilisation de 80%, restant largement dominant grâce à ses nombreuses options vocales et ses services de conversion de texte en parole de haute qualité. De nouveaux concurrents émergents, comme Cartesia, Unreal Speech, PlayAI et Orpheus, se distinguent par leurs effets sonores uniques et leurs stratégies de tarification, mais n'ont pas encore perturbé la position dominante d'ElevenLabs. AIbase estime que la concurrence se concentrera sur la personnalisation vocale et l'optimisation de la latence, et des modèles comme Speech-02 de MiniMax pourraient remettre en question l'équilibre actuel dans l'avenir.
Réorganisation dynamique de l'écosystème IA
En tant que média spécialisé dans l'IA, AIbase accorde une haute estimation au rapport de Poe 2025 printemps. Ce rapport révèle comment des modèles novateurs comme Gemini2.5Pro, GPT-4.1 et Kling2.0 redessinent rapidement les préférences des utilisateurs grâce à des améliorations de performance et à une optimisation des coûts. La croissance exponentielle des modèles d'inférence et la compétition internationale dans la génération de vidéos marquent l'expansion complète de l'IA vers des applications multimodales et de tâches complexes.
Plus de détails sur le rapport : https://x.com/poe_platform/status/1922337612720664842