La startup française Mistral attire à nouveau l'attention en collaborant avec l'équipe open source All Hands AI pour lancer le tout nouveau modèle de langue Devstral. Ce modèle ne compte pas moins de 24 milliards de paramètres et nécessite des ressources de calcul bien inférieures à celles de nombreux produits concurrents, ce qui en fait un choix idéal pour une installation locale et une utilisation sur les appareils. Pour les utilisateurs possédant une carte graphique RTX4090 ou 32 Go de mémoire, Devstral fonctionne sans problème, offrant ainsi une expérience d'utilisation plus flexible.
À mesure que la réputation des communautés open source continue de s'améliorer, Mistral démontre par Devstral sa capacité à répondre aux attentes des développeurs. Bien que le modèle Medium3 de l'entreprise ait été critiqué pour son manque de transparence en ne restant pas open source, cette nouvelle approche est très encourageante. Devstral est publié sous une licence Apache2.0 très permissive, permettant aux développeurs et organisations de modifier, déployer et commercialiser librement le modèle, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour de nombreux projets.
Crédits : L'image a été générée par une IA et est fournie par le service d'autorisation Midjourney.
Le concept initial de Devstral repose sur la résolution des défis du génie logiciel dans le monde réel. Bien que de nombreux modèles de langues larges soient performants dans des tâches comme l'écriture de fonctions indépendantes ou la complétion de code, ils peinent à gérer efficacement les relations contextuelles dans les grands dépôts de code. Devstral se concentre sur ce domaine et peut résoudre des problèmes réels sur GitHub tout en étant compatible avec des cadres intelligents de code comme OpenHands et SWE-Agent.
Sur le benchmark SWE-Bench Verified, qui évalue les compétences en génie logiciel, Devstral obtient un score impressionnant de 46,8 %, surpassant largement d'autres modèles open source et dépassant même certains modèles propriétaires comme GPT-4.1-mini, qui est supérieur de 20 points de pourcentage. Ce résultat démontre le potentiel du modèle dans la résolution des tâches de programmation pratiques.
De plus, Devstral surpasse également de nombreux autres modèles bien plus volumineux dans le même cadre de test, comme Deepseek-V3-0324 et Qwen3232B-A22B. Sa grande efficacité et ses performances exceptionnelles ont valu des éloges auprès des développeurs.
Enfin, Devstral est accessible via l'API Le Platforme de Mistral, avec un tarif de 0,10 $ par million de tokens d'entrée et 0,30 $ par million de tokens de sortie, ce qui en fait une solution extrêmement rentable.