Le 26 juin, le premier grand modèle open source dédié aux océans en Chine, OceanGPT (Cangyuan), a été officiellement lancé à Hangzhou, dans la province du Zhejiang. Ce grand modèle a été principalement développé par le laboratoire national de technologie de perception marine précise de l'Université Zhejiang, visant à promouvoir la recherche et les applications scientifiques marines.
OceanGPT possède des capacités de base pour répondre aux questions sur les connaissances marines, il peut interpréter naturellement des données multimodales telles que les images sonar et les cartes d'observation océaniques. Son mécanisme unique de « réflexion lente » combiné à un savoir-faire riche dans le domaine réduit efficacement le taux d'erreurs dans le contenu généré, résolvant ainsi le problème des erreurs de type « hallucination » des grands modèles généraux traditionnels. Cela signifie qu'OceanGPT est plus précis et fiable lorsqu'il répond aux questions liées aux océans.
Remarque sur la source de l'image : l'image a été générée par une IA, le fournisseur de licence est Midjourney
Ce modèle n'est pas seulement adapté aux questions de connaissance dans le domaine marin, mais joue également un rôle important dans la manipulation des robots marins et les technologies intelligentes sous-marines. Le responsable de l'équipe de développement, le professeur Chen Huajun de l'École informatique de l'Université Zhejiang, a déclaré que, grâce à une simple instruction en langage naturel, OceanGPT peut générer automatiquement le code de contrôle des robots, simplifiant considérablement le processus d'opération, permettant même aux non-experts de piloter facilement un robot sous-marin pour accomplir des tâches complexes.
Pour améliorer davantage la capacité d'autonomie des équipements marins, OceanGPT intègre également le protocole de grand modèle MCP, visant à réaliser la coopération entre plusieurs robots. Actuellement, OceanGPT a déjà passé des tests techniques sur la plateforme de robots sous-marins Haiying de l'Université Zhejiang. Les tests ont montré que ce modèle a réduit le temps nécessaire pour écrire le code des robots, passant de plusieurs heures à quelques secondes, améliorant ainsi significativement l'efficacité de la recherche et du développement.
La conception d'OceanGPT a commencé en 2023, et plusieurs versions ont déjà été lancées, notamment OceanGPT-basic, axé sur les questions de connaissance maritime ; OceanGPT-omni, qui traite les données multimodales ; et OceanGPT-coder, qui génère du code pour les robots sous-marins. Ce modèle utilise une architecture hybride à plusieurs experts, fonctionnant avec la collaboration de plusieurs sous-modèles fonctionnels, ce qui élargit encore ses applications dans le domaine marin.
On peut dire qu'OceanGPT représente non seulement une importante innovation dans les technologies marines, mais aussi un véritable « outil » pour stimuler l'avenir de la recherche et des applications marines. Il fournira des outils plus efficaces aux scientifiques et ingénieurs, facilitant ainsi le développement ultérieur de la science océanique.