YOLOv8 est un modèle de détection et de suivi d'objets avancé, capable d'identifier et de localiser rapidement et précisément plusieurs objets dans des images ou des séquences vidéo. Ce modèle prend en charge plusieurs tâches, et des améliorations algorithmiques ont permis d'accroître sa précision. Il trouve des applications dans de nombreux domaines, notamment la vidéosurveillance et l'analyse d'images médicales.
Le modèle de suivi de détection d'objets YOLOv8 identifie et localise rapidement plusieurs objets
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Cet article provient d'AIbase Daily
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