FoodSAM est un framework innovant de segmentation d'images alimentaires, combinant SegmentAnythingModel, un segmenteur sémantique et un détecteur d'objets. Il est capable de générer des masques binaires indépendants de la catégorie, d'obtenir des étiquettes de catégorie alimentaire grâce à une correspondance masque-catégorie, et de réaliser une segmentation d'instance et panoramique. Il possède également une capacité de segmentation avec invite.