पेरिस ओलंपिक अभी जोर-शोर से चल रहा है, टेबल टेनिस प्रतियोगिता की तीव्र प्रतिस्पर्धा ने दर्शकों को सांस रोकने पर मजबूर कर दिया है। हाल ही में, गूगल ने भी प्रतियोगिता में भाग लेने की इच्छा जताई है, और मानव प्रतिस्पर्धी स्तर तक पहुंचने वाला पहला रोबोट एजेंट पेश किया है।
टेबल टेनिस एक ऐसा खेल है, जिसे पूरी तरह से सीखने के लिए वर्षों का प्रशिक्षण चाहिए। यह खिलाड़ियों से जटिल बुनियादी कौशल और रणनीतिक खेल क्षमताओं की मांग करता है। यही कारण है कि टेबल टेनिस और शतरंज, गो जैसे शुद्ध रणनीतिक खेलों में मौलिक अंतर है।
इसलिए, टेबल टेनिस रोबोट की क्षमताओं को मापने के लिए एक मूल्यवान मानक बन गया है, जो रोबोट की उच्च गति, वास्तविक समय की सटीकता, रणनीतिक निर्णय, प्रणाली डिजाइन और मानव प्रतिद्वंद्वियों के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा करने की क्षमताओं का परीक्षण करता है।
गूगल ने इस रोबोट को प्रशिक्षित करने के लिए बहुत सारे टेबल टेनिस स्थिति डेटा एकत्र किए, जिसमें स्थिति, गति और स्पिन जैसी जानकारी शामिल है। रोबोट ने इन डेटा को सीखकर फॉरहैंड स्पिन शॉट, बैकहैंड टारगेटिंग और सर्विस रिसेप्शन जैसे कौशल विकसित किए।
इसने पहले एक सिमुलेटेड वातावरण में प्रशिक्षण लिया, जिसने टेबल टेनिस मैच के भौतिक गुणों का सटीक अनुकरण किया। इसके बाद, रोबोट को वास्तविक दुनिया में तैनात किया गया, जहां इसे मानव के साथ प्रतिस्पर्धा करके प्रदर्शन डेटा एकत्र करने का मौका मिला, जिससे इसके कौशल में सुधार हुआ और एक निरंतर फीडबैक लूप बना।
इसके अलावा, गूगल ने इस प्रणाली को इस तरह से डिजाइन किया कि यह प्रतिद्वंद्वी के व्यवहार और खेल शैली का ट्रैक करके विभिन्न प्रतिद्वंद्वियों के अनुकूल हो सके। इसने रोबोट को विभिन्न कौशलों का प्रयास करने, उनकी सफलता दर की निगरानी करने और तुरंत रणनीति को समायोजित करने में सक्षम बनाया।
रोबोट की कौशल स्तर का आकलन करने के लिए, गूगल ने इसे 29 विभिन्न कौशल स्तर के टेबल टेनिस खिलाड़ियों के साथ प्रतिस्पर्धात्मक मैच में रखा। परिणाम दिखाते हैं कि रोबोट ने सभी प्रतिद्वंद्वियों के खिलाफ 45% मैच और 46% गेम जीते। विशेष रूप से, शुरुआती खिलाड़ियों के साथ मुकाबले में, रोबोट ने सभी मैच जीते, जबकि उन्नत और उन्नत + खिलाड़ियों के साथ मुकाबले में इसे सभी में हार का सामना करना पड़ा। यह दर्शाता है कि रोबोट ने प्रतियोगिता में मध्यवर्ती मानव स्तर तक पहुँच बनाया है।
परीक्षणकर्ताओं ने रोबोट के साथ खेल खेलने के अनुभव की उच्च प्रशंसा की, इसे मजेदार और आकर्षक बताया, चाहे उनका कौशल स्तर कोई भी हो। उन्होंने फिर से रोबोट के साथ खेलने की इच्छा व्यक्त की। उच्च स्तर के खिलाड़ियों ने हालांकि रोबोट की रणनीति की कमजोरियों का लाभ उठाने में सक्षम थे, फिर भी उन्होंने रोबोट के साथ खेलने का आनंद लिया और इसे एक अधिक गतिशील अभ्यास साथी के रूप में देखने की संभावना देखी।
हालांकि रोबोट कुछ पहलुओं में सीमित है, जैसे प्रतिक्रिया गति, कैमरा संवेदनशीलता, स्पिन हैंडलिंग और पैडल रबर, लेकिन इसका टेबल टेनिस क्षेत्र में अभूतपूर्व प्रदर्शन अभी भी ध्यान आकर्षित करता है। गूगल का रोबोट एजेंट का आगमन, न केवल टेबल टेनिस खेल को नई ऊर्जा देता है, बल्कि रोबोट प्रौद्योगिकी के विकास के लिए नई संभावनाओं का मार्ग प्रशस्त करता है।
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