कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में, डेटा ट्रांसफर की गति में वृद्धि हमेशा से शोधकर्ताओं और कंपनियों के लिए एक महत्वपूर्ण विषय रही है। हाल ही में, स्टार्टअप कंपनी लाइटमैटर ने दो नई तकनीकों की घोषणा की है, जिनका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप्स के बीच कनेक्शन को तेज करना है। कैलिफ़ोर्निया के माउंटेन व्यू में स्थित यह कंपनी, जिसका वर्तमान मूल्यांकन 44 अरब डॉलर है, ने पहले ही 8.5 अरब डॉलर का जोखिम पूंजी जुटा लिया है और सिलिकॉन वैली में फोटोनिक्स तकनीक के उछाल का हिस्सा बन गई है।

लाइटमैटर का नवाचार इस तथ्य में निहित है कि यह डेटा को पारंपरिक विद्युत संकेतों के बजाय ऑप्टिकल फाइबर का उपयोग करके स्थानांतरित करता है, एक तकनीक जिसे सिलिकॉन फोटोनिक्स के रूप में जाना जाता है। फोटोनिक्स तकनीक सूचना हस्तांतरण की गति को प्रभावी ढंग से बढ़ा सकती है, खासकर जब कई एआई चिप्स को जोड़ने की बात आती है। कई प्रसिद्ध एआई चिप कंपनियां, जैसे एएमडी और एनवीडिया, अपने उत्पादों में फोटोनिक्स तकनीक का परीक्षण करना शुरू कर चुकी हैं ताकि अपने चैटबॉट्स, इमेज जेनरेटर और अन्य अनुप्रयोगों के लिए अधिक शक्तिशाली कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान की जा सके।

GPU चिप (5)

चित्र स्रोत टिप्पणी: यह चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, और छवि अधिकार सेवा प्रदाता मिडजर्नी है।

हाल ही में जारी की गई दो तकनीकों में से पहली "इंटरपोज़र" है, जो एक विशेष प्रकार की सामग्री परत है जिस पर एआई चिप्स रखे जा सकते हैं और आस-पास के अन्य चिप्स से जुड़े हो सकते हैं। दूसरा "चिपलेट" नामक एक छोटा मॉड्यूल है जिसे सीधे एआई चिप के ऊपर रखा जा सकता है। इन नई तकनीकों के आने से एआई चिप्स के प्रदर्शन और दक्षता में उल्लेखनीय सुधार होगा।

लाइटमैटर ने खुलासा किया है कि वह 2025 में इंटरपोज़र तकनीक लॉन्च करने और 2026 में चिपलेट लॉन्च करने की योजना बना रही है। इसके सहयोगी निर्माता ग्लोबलफाउंड्रीज़ इंटरपोज़र के उत्पादन के लिए ज़िम्मेदार हैं, जो तकनीक की स्थिरता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करते हैं। फोटोनिक्स तकनीक का भविष्य आशाजनक है, और यह एआई क्षेत्र में एक नए दौर की क्रांति का नेतृत्व कर सकता है।

तेज़ और अधिक कुशल डेटा ट्रांसफर समाधानों की बढ़ती माँग के साथ, लाइटमैटर का तकनीकी नवाचार न केवल उसे अत्यधिक प्रतिस्पर्धी बाज़ार में खुद को अलग करने में मदद करेगा, बल्कि पूरे एआई उद्योग के विकास को भी बढ़ावा देगा। एआई चिप्स के कनेक्शन के तरीके को लगातार बेहतर बनाने से, भविष्य के कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग अधिक बुद्धिमान और अधिक लचीले बनेंगे, जिससे हमें बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव मिलेगा।