- हाल ही में, गूगल एक नवीन उपकरण के प्रदर्शन से सक्रिय रूप से जुड़ा है जिसे "सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट लाइफसाइकल AI एजेंट" (Software Development Lifecycle AI Agent) कहा जाता है। इस उपकरण को भविष्य में Gemini इकोसिस्टम (https://www.computerworld.com) में अन्तर्भुक्त किया जा सकता है। इस एजेंट का मुख्य उद्देश्य सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों को विकास के पूरे प्रक्रिया, जिसमें टास्क उत्तर देने से लेकर कोड डॉक्युमेंटेशन तक, के लिए एक प्रदर्शन की पेशकश करना है। इसे "अनावरणीय डिजिटल सहयोगी" कहा जाता है। AIbase ने पाया है कि इस समाचार को 2025 के मई 13 को डेवलपर कम्युनिटी द्वारा चर्चा की गई थी और यह गूगल के AI चलाने वाले विकसित कर्मचारी टूल खेत्र में एक बड़ा कदम माना गया।
- मुख्य विशेषताएं: पूरे लिंक के विकास में सहायता
- उद्योग की प्रकटीकरण के अनुसार, यह AI एजेंट आम भाषा प्रतिक्रिया और Gemini2.5 के उन्नत तर्कशक्ति का प्रयोग करता है और निम्नलिखित महत्वपूर्ण कार्यों का समर्थन करता है:
- टास्क उत्तर और प्लानिंग: उत्पाद आवश्यकताओं या GitHub टास्क के आधार पर, विकास प्लान बनाने और जटिल परियोजनाओं को अमलीय चरणों में विभाजित करने का काम करता है।
- कोड उत्पन्न और बेहतरी: आवश्यकता के वर्णन से कोड टुकड़े बनाए रखता है, खतरनाक स्थितियों को पहचानता है और कोड की गुणवत्ता में सुधार करता है।
- स्वचालित डॉक्युमेंटेशन: उद्योग मानकों के अनुसार कोड नोटेशन, टेक्निकल डॉक्युमेंटेशन और API विवरण बनाता है और मैनुअल रिकॉर्डिंग की भार को कम करता है।
- समस्या पता लगाना: कोड बेस का विश्लेषण करता है, त्रुटियों का पता लगाता है और ठीक करने का सुझाव देता है, जिससे डिबगिंग प्रक्रिया में बढ़िया गति होती है।
- AIbase ने पाया है कि यह एजेंट गूगल के अंदर और कुछ बाहरी डेवलपर्स के साथ डेमो किया गया है, जिसमें कई फाइलों का संपादन और सामग्री-विषय ज्ञान की शक्ति दिखाई दी है। सोशल मीडिया के प्रतिक्रियाएं यह संकेत देती हैं कि डेवलपर्स इसे "सतत ऑनलाइन डेवलपर पार्टनर" के रूप में उम्मीद करते हैं, विशेष रूप से जब उन्हें डिलीट कार्यों का सामना करना पड़ता है और टीमों के बीच सहयोग करना होता है।
- टेक्निकल बैकग्राउंड: Gemini इकोसिस्टम का सार्वजनिक विस्तार
- इस AI एजेंट का निर्माण Gemini2.5Pro के उन्नत तर्कशक्ति और मल्टीमोडल प्रोसेसिंग तकनीक के साथ किया गया है, जिसमें गूगल क्लाउड के Vertex AI और Agent Development Kit (ADK) का भी उपयोग किया गया है। AIbase ने विश्लेषण किया है कि एजेंट शायद Google AI Studio या Gemini Code Assist के इंटरफेस के माध्यम से प्रदान किया जाएगा, जिससे डेवलपर्स VS Code, JetBrains आदि प्रमुख IDE में बिना किसी कठिनाई के इस्तेमाल कर सकेंगे। गूगल ने हाल ही में Google Cloud Next2025 पर इसी प्रकार के एजेंट कार्यक्रमों को प्रदर्शित किया, जैसे Jules (GitHub पर असिंक्रॉनस त्रुटि सुधार) और Data Science Agent (5 मिनट में डेटा विश्लेषण करना), जिससे यह स्पष्ट होता है कि गूगल एजेंट के विकास टूल पर उसकी गहरी निवेश कर रहा है। इसके अलावा, एजेंट 140 भाषाओं (जिनमें चीनी भी शामिल है) और लाखों टोकेनों के ऊपरी सीमा द्वारा समर्थित है, जो बड़े कोड बेस के प्रबंधन में स्थिरता की गारंटी देता है।
- उद्योग प्रभाव: विकास दक्षता और प्रतिस्पर्धा की दिशा में पुनर्निर्माण
- गूगल के AI एजेंट का जारी करने का समय ऐसा है जब AI विकास टूलों के बाजार में प्रतिस्पर्धा बहुत तीव्र हो रही है। GitHub Copilot ने ख़ास जनरल प्राइवेट कोड बेस के लिए कस्टमाइजेशन का समर्थन किया है, जबकि JetBrains AI Assistant ने IDE गहरी इंटीग्रेशन पर जोर दिया है। AIbase मानता है कि गूगल Gemini इकोसिस्टम और क्लाउड-नेटिव आर्किटेक्चर के साथ, यह एजेंट बहुमोडल टास्कों (जैसे कोड और डॉक्युमेंटेशन के साथ-साथ गुणवत्ता) और एंटरप्राइज सुरक्षा (SOC2 कम्प्लाइंस, डेटा रेसिडेंस ऑप्शन्स) पर अंतर्विरोधी फायदे हासिल कर सकता है। हालांकि, सोशल मीडिया के विचारों के अनुसार, एजेंट की सटीकता और जटिल कार्यों पर प्रबंधन की क्षमता अभी भी वास्तविक उत्पादन वातावरण में परीक्षण की जरूरत है। गूगल को Gemini के पहले संस्करणों के त्रुटिपूर्ण उत्पादन की समस्या का समाधान करना होगा। IDC का शोध प्रकट करता है कि डेवलपर्स केवल 16% समय को वास्तविक विकास में लगाते हैं, और AI एजेंट इस प्रतिशत को 30% से अधिक बढ़ा सकता है, जो अधिक तैयारता को छुआ जाएगा।
- AI चलाने वाले विकास के भविष्य का प्रतिनिधि
- गूगल के सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट लाइफसाइकल AI एजेंट ने डेवलपर्स को एक कुशल और इंटेलिजेंट भविष्य की परिकल्पना की। AIbase ने पूर्वानुमान लगाया है कि यह एजेंट 2025 के I/O कांफ़रेंस (5 जून) पर और अधिक उजागर हो सकता है, जिसमें शायद Gemini Code Assist Enterprise के एक विस्तारित फ़ंक्शन के रूप में प्रदर्शन किया जाएगा, जो ख़ास जनरल प्राइवेट कोड बेस को कस्टमाइज़ करने और Google Cloud के साथ गहरी इंटीग्रेशन का समर्थन करता है। भविष्य में, एजेंट का प्रसार मेंशिन कोड उत्पन्न करने और प्रदर्शन अपग्रेड करने जैसे मुख्य चरणों पर भी हो सकता है, जो विकास लाइफसाइकल के सभी चरणों को कवर करता है। हालाँकि, इसकी सफलता एजेंट के इंस्टॉलेशन की जटिलता और डेवलपर्स की विश्वसनीयता को सामना करने की चुनौती के साथ आएगी, विशेष रूप से अंतर्निहित प्लेटफ़ॉर्मों पर लंबे समय तक समर्थन के बारे में।
गूगल का शक्तिशाली AI प्रतिनिधि जल्द ही उपलब्ध होने वाला है! कर्मसूची से डॉक्यूमेंट तक एक-क्लिक में, विकास कुशलता 3 गुना बढ़ गई!

AIbase基地
यह लेख AIbase दैनिक से है
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