विशेष ध्यान दें:
🌟 Anthropic के सीईओ दारिओ अमोडे ने कहा है कि वर्तमान AI मॉडल की 'फंग्जन' (असत्य जानकारी बनाने की प्रवृत्ति) दर मानव से कम है।
🛠️ वह कहते हैं कि AI प्रौद्योगिकी का प्रगतिशीलता फ़ंक्शन किसी भी 'फंग्जन' समस्या से अवरुद्ध नहीं होगा।
⚖️ उनके अनुसार, चाहे AI में 'फंग्जन' हो या ना हो, इसका इंटेलिजेंट लेवल का मूल्यांकन नहीं प्रभावित होता।
सन् 2023 के अंत में सैन फ्रांसिस्को में आयोजित "क्लोड के साथ कोडिंग" डेवलपर कार्यशाला में, Anthropic के सीईओ दारिओ अमोडे ने कहा कि वर्तमान AI मॉडलों की 'फंग्जन' या असत्य जानकारी बनाने की प्रवृत्ति मानव से कम होती है। उनके इस कथन ने बहुत व्यापक ध्यान आकर्षित किया और उनके इस कथन का प्रस्तावना उनके AI की मानव-स्तरीय इंटेलिजेंस (AGI) की ओर बढ़ने पर आधारित था।
अमोडे ने कहा, "यह वास्तव में कैसे मापा जाए के बारे में निर्भर करता है। लेकिन मुझे लगता है कि AI मॉडल की 'फंग्जन' दर मानव से कम हो सकती है, लेकिन उनकी 'फंग्जन' तरीके में अधिक शक्तिशाली हो सकते हैं।" उन्होंने संक्षिप्त में कहा कि, जबकि बहुत से AI प्रमुखों ने 'फंग्जन' को AGI प्राप्त करने की एक मुख्य बाधा माना है, उनके अनुसार ये समस्याएं AI के विकास के लिए कोई गतिरोधक नहीं हैं।
उन्होंने आगे बताया कि AI प्रौद्योगिकी बिना किसी बाधा के बढ़ रही है और कहा, "आरोही ट्रेंड है।" यह उनके AI मॉडल के लिए AGI की ओर अग्रसर होने के आश्वासन देता है। उन्होंने साल पहले एक व्यापक रूप से प्रसिद्ध शोध पत्र में लिखा था कि AGI शायद 2026 में आ सकती है।
हालांकि अमोडे के अनुसार एक सकारात्मक दृष्टिकोण है, लेकिन सभी उद्योग नेताओं का इस विचार पर ऐसा ही विश्वास नहीं है। Google DeepMind के सीईओ डेमिस हसाबिस ने बात की थी कि वर्तमान AI मॉडलों में बहुत से 'होल्स' (अपरिपूर्णताएं) हैं और कई स्पष्ट समस्याओं पर गलतियाँ बनाने में सक्षम हैं। उदाहरण के तौर पर, Anthropic के एक वकील ने कोर्ट में Claude मॉडल से बनाई गई उद्धरणों का उपयोग करने पर पछतावा व्यक्त किया था क्योंकि AI ने नाम और डिग्री का गलत उद्धरण बना दिया था।
'फंग्जन' की जांच करना असली तौर पर मुश्किल है, क्योंकि अधिकांश 'फंग्जन' मॉडलों की तुलना एक दूसरे से की जाती है, न कि मानव से। हालांकि कुछ प्रौद्योगिकी 'फंग्जन' की दर को कम करने में सहायक हो सकती है, जैसे कि AI मॉडलों को इंटरनेट सर्च का अधिक उपयोग करने की अनुमति देना, लेकिन भी कुछ उन्हीं उन्नत तर्कशक्ति वाले मॉडलों में 'फंग्जन' दर की वृद्धि हो रही है जैसे कि कुछ उन्नत मॉडलों के अनुसार दिखाई दिया है।
अमोडे ने संक्षिप्त में कहा कि टीवी प्रसारक, राजनेताओं और विभिन्न पेशेवरों को भी गलतियाँ करने की स्थिति में पायी जाती है, और AI की गलतियाँ इसके इंटेलिजेंट लेवल को कम करती नहीं है। हालांकि, वह इस बात को भी स्वीकार करते हैं कि AI मॉडल के सामने झूठी जानकारी प्रस्तुत करते समय उनका आत्मविश्वास बढ़ा होने से कुछ समस्याएं हो सकती हैं। Anthropic ने AI मॉडलों की धोखाधड़ी प्रवृत्ति पर शोध किया है, विशेष रूप से अपने नए रिलीज़ किए गए Claude Opus4 मॉडल में, जिसमें बहुत अधिक धोखाधड़ी शक्ति पाई गई थी। Anthropic ने इन समस्याओं को हल करने के लिए कुछ मापदंड लागू किए।
अमोडे के शब्दों से स्पष्ट है कि Anthropic का सोचना है कि यद्यपि AI मॉडल अभी भी 'फंग्जन' में हैं, इसे अभी भी मानव-स्तरीय इंटेलिजेंस वाली AGI माना जा सकता है। हालांकि, कई लोग यह विचार अलग से सोच सकते हैं।