हाल के वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास के साथ, प्रोग्रामिंग उपकरणों के उपयोग के तरीके में भी महत्वपूर्ण परिवर्तन हुए हैं। कभी-कभी, Cursor, Windsurf और GitHub के Copilot जैसे कोड संपादक उपकरण AI-चालित सॉफ्टवेयर विकास के मुख्यधारा रहे हैं। हालांकि, "आत्मनिर्भर एजेंट AI" के उदय और "माहौल प्रोग्रामिंग" के लोकप्रिय होने के साथ, AI प्रणाली और सॉफ्टवेयर के बीच अंतर क्रमिक रूप से बदल गया है। अब, AI उपकरण बिना किसी मध्यस्थ के बिना बिना किसी मध्यस्थ के बिना बिना किसी मध्यस्थ के बिना बिना किसी मध्यस्थ के बिना बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिना किसी मध्यस्थ के बिन......

टर्मिनल, जो 90 के दशक के हैकर फिल्मों में ब्लैक-व्हाइट स्क्रीन के रूप में प्रसिद्ध रहा है, आधुनिक कोड संपादक के मुकाबले कम अद्भुत लग सकता है, लेकिन प्रोग्रामिंग विकास में इसकी शक्तिशाली ऑपरेशन क्षमता अनुमान से बाहर है। AI न केवल कोड लिख सकता है और डीबग कर सकता है, बल्कि टर्मिनल उपकरण कोड को उपयोगी सॉफ्टवेयर में बदलने के लिए आवश्यक हैं।

Apple-MacBook-Pro-M3-Xcode，，苹果，电脑，M3芯片，深空灰，编程

इस परिवर्तन का सबसे स्पष्ट उदाहरण मुख्य प्रयोगशाला के कमांड लाइन कोडिंग टूल के उत्पादन है, जिसे इस साल के शुरू में, Anthropic, DeepMind और OpenAI ने क्रमशः Claude Code, Gemini CLI और CLI Codex जैसे कमांड लाइन उपकरण जारी किए, जो तेजी से कंपनी के सबसे लोकप्रिय उत्पादों में से एक बन गए।

इस परिवर्तन असल में AI और कंप्यूटर के बीच अंतर के मूलभूत परिवर्तन के रूप में विचार किया जाता है। बहुत से विशेषज्ञों का मानना है कि यह प्रवृत्ति अभी शुरू हुई है। Terminal-Bench के सह-निर्माता Mike Merrill कहते हैं, "हमें विश्वास है कि भविष्य में 95% बड़े भाषा मॉडल (LLM) कंप्यूटर के साथ आउटपुट के माध्यम से होगा।"

इसके साथ ही, पारंपरिक कोड संपादक उपकरणों के सामने काफी चुनौतियां हैं। AI कोड संपादक Windsurf के अधिग्रहण के बाद, कंपनी के भविष्य अनिश्चित हो गया है। इसके अलावा, नई अध्ययन दर्शाते हैं कि प्रोग्रामर पारंपरिक उपकरणों की उत्पादकता में अतिरेक करते हैं। उदाहरण के लिए, METR के एक अध्ययन में पाया गया कि जबकि डेवलपर्स Cursor Pro के उपयोग से अपनी दक्षता में 20% से 30% वृद्धि के बारे में सोचते हैं, वास्तविक निरीक्षण परिणामों में कार्य पूरा होने की गति लगभग 20% घट गई।

इस परिदृश्य में, Warp जैसी कंपनियां तेजी से ऊपर आ रही हैं, जिनके टर्मिनल-बेंच में उच्च अंक हैं, टर्मिनल उपकरणों के शीर्ष पर बन गई हैं। Warp के संस्थापक Zach Lloyd टर्मिनल के प्रति विश्वास रखते हैं, वे मानते हैं कि टर्मिनल कोड संपादक द्वारा हल करने में कठिनाई वाले समस्याओं के लिए आदर्श स्थान है।

नई विधि के मुख्य बिंदुओं में इसके प्रदर्शन मानकों को परिभाषित करना है। पारंपरिक उपकरण आमतौर पर GitHub पर कोड समस्याओं के समाधान पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जबकि टर्मिनल उपकरण बड़े दृष्टिकोण से अधिक शामिल होते हैं, जैसे कि कोड लिखना, DevOps कार्य आदि। उदाहरण के लिए, Terminal-Bench के एक प्रश्न में AI को एक संपीड़न एल्गोरिथ्म के विपरीत इंजीनियरिंग करने के लिए कहा गया था, और एक अन्य प्रश्न में स्रोत कोड से Linux कर्नेल के निर्माण के लिए कहा गया था। इसके लिए प्रोग्रामर की बुद्धिमत्ता आवश्यक है।

हालांकि, वर्तमान टर्मिनल उपकरण अपनी क्षमता को पूरी तरह से अनलॉक नहीं कर सके हैं, लेकिन Lloyd मानते हैं कि वे बहुत से डेवलपर्स के गैर-कोडिंग कार्यों को संभाल सकते हैं, जो एक उम्मीद के योग्य भविष्य है।