जुलाई में ब्लूमबर्ग की रिपोर्ट के अनुसार, अमेरिकी डेटा चिह्नांकन स्टार्टअप Scale AI के पास बड़े बदलाव हो रहे हैं, जिसमें लगभग 14% (लगभग 200 लोगों) के तलाक देने की घोषणा की गई है और 500 वैश्विक ठेकेदारों के साथ संबंध खत्म कर दिए गए हैं। यह उद्यम जो कि कई कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशालाओं के लिए उच्च गुणवत्ता वाले शिक्षण डेटा प्रदान करता रहा है, एक गहरे रणनीतिक परिवर्तन के बीच है।
इस बदलाव के बाद ऊंचे स्तर पर भारी परिवर्तन हुआ है- पिछले महीने, मेटा ने 143 बिलियन डॉलर के मूल्य पर Scale AI के मूल एमएसटी एलेक्सांडर वॉंग को कार्यालय में ले लिया, जिसके बाद उद्योग के लोग उसके भविष्य के बारे में अटकलें लगा रहे थे। नए स्थायी सीईओ जेसन ड्रोगे ने आंतरिक एक नोट में स्वीकार किया कि कंपनी का मुख्य डेटा चिह्नांकन व्यवसाय बहुत तेजी से फैल गया है और अब बाजार की गति के अनुकूल नहीं है।
नोट में कहा गया है कि Scale AI व्यवसाय और सरकारी बिक्री विभागों को मजबूत करने के लिए अपना ध्यान केंद्रित करेगा, उच्च मूल्य वाले B2B सेवाओं पर ध्यान केंद्रित करेगा। इसका अर्थ यह है कि कंपनी अपने पूर्व में गौरव के साथ डेटा चिह्नांकन "लाइन" मोड को धीरे-धीरे छोड़ देगी।
यह गतिविधि हाल के कई AI स्टार्टअप के "विपरीत अधिग्रहण" के बाद की रणनीति समायोजन के समान है। उदाहरण के लिए, माइक्रोसॉफ्ट द्वारा अधिग्रहण के बाद Inflection AI के तकनीकी और टीम को बड़े आउटसोर्सिंग प्रणाली में एकीकृत कर दिया गया था, और मूल उत्पाद लाइनें धीरे-धीरे बाजू में रख दी गई थीं।
ध्यान देने योग्य बात यह है कि कुछ बड़े ग्राहकों ने Meta के प्रवेश के कारण संबंध खत्म कर दिए हैं। डेटा सेवा प्रदाता के रूप में, Scale AI के सामने AI मॉडल शिक्षण के तरीकों में बदलाव के साथ-साथ सहयोग विश्वास और निष्पक्षता की स्थिति में भी चुनौतियां हैं।
जनरेटिव AI की लहर लगातार बढ़ती रहती है, और जो बड़े मॉडल के लिए ईंधन प्रदान करता रहा है, डेटा चिह्नांकन उद्योग के लिए संरचनात्मक झटका बर्दाश्त करना पड़ रहा है। Scale AI के इस रणनीतिक संकुचन के बारे में यह भी अनुमान है कि पूरे उद्योग में एक बड़े फेरबदल की शुरुआत हो सकती है।