माइक्रोसॉफ्ट एक नई कार्यक्षमता "कॉपिलॉट" के साथ, बड़े भाषा मॉडल (LLMs) की शक्ति को एक्सेल सेल में सीधे लाता है, जो उपयोगकर्ता डेटा के साथ व्यवहार करने के तरीके को बदल देता है। यह एकीकरण डेटा विश्लेषण, पाठ वर्गीकरण और सामग्री जनरेशन जैसे कार्यों को तेज करता है, जिससे उपयोगकर्ता को हाथ से संपादित करने या बाहरी टूल्स का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं होती है।
आसान उपयोग, शक्तिशाली
नई कॉपिलॉट कार्यक्षमता को एक सरल सूत्र =COPILOT (prompt_part1, [context1], ...) के साथ उपयोग किया जा सकता है। उपयोगकर्ता केवल सरल अंग्रेजी प्रश्न दर्ज कर सकते हैं और एक सेल परिसर के रूप में संदर्भ बता सकते हैं, फिर कॉपिलॉट सीधे एक्सेल सेल में जटिल कार्य कर देता है। उदाहरण के लिए, आप ग्राहक प्रतिक्रिया को =COPILOT ("इस प्रतिक्रिया को वर्गीकृत करें", D4:D18) के साथ वर्गीकृत कर सकते हैं, या एक प्रॉम्प्ट के आधार पर अमेरिकी हवाई अड्डा कोड की खोज कर सकते हैं।
यह कार्यक्षमता एक्सेल के गणना मोटर में एम्बेड की गई है, जिसका अर्थ है कि जब डेटा बदलता है, तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिणाम स्वचालित रूप से अपडेट हो जाते हैं, उपयोगकर्ता के द्वारा हाथ से अपडेट करने की आवश्यकता नहीं होती है। इसे IF, SWITCH और LAMBDA जैसे अन्य एक्सेल सूत्रों के साथ भी संयोजित किया जा सकता है, जिससे इसके उपयोग के मामले बहुत बढ़ जाते हैं।
माइक्रोसॉफ्ट कुछ मुख्य उपयोग उदाहरणों के बारे में बताता है:
सामग्री जनरेशन: SEO कीवर्ड्स में उत्पाद विवरण बदलें या मार्केटिंग टेक्स्ट फिर से लिखें।
डेटा सारांश: बड़े डेटा सेट सारांशित करें या जटिल गणना परिणामों को समझदार रिपोर्ट में बदलें।
पाठ वर्गीकरण: ग्राहक प्रतिक्रिया, समर्थन टिकट या सर्वेक्षण उत्तरों को दक्षता से वर्गीकृत करें।
सूचना बनाना: विद्यमान डेटा मॉडल के आधार पर परीक्षण डेटा, उद्योग बेंचमार्क या परियोजना योजना जनरेट करें।
डेटा सुरक्षा और उपयोग सीमा
माइक्रोसॉफ्ट इस बात पर जोर देता है कि कॉपिलॉट के माध्यम से भेजे गए डेटा का उपयोग उनके कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के ट्रेनिंग के लिए नहीं किया जाता है और सभी सूचनाएं गोपनीय रहती हैं। वर्तमान में, कॉपिलॉट के पास वास्तविक समय नेटवर्क सेवाओं या व्यावसायिक फाइलों तक पहुंच नहीं है, बल्कि इसके ऊपर प्रशिक्षित ज्ञान पर भरोसा करता है, लेकिन माइक्रोसॉफ्ट भविष्य में इस सीमा को खत्म करने की योजना बना रहा है।
उपयोग के समय, यह कार्यक्षमता 10 मिनट में अधिकतम 100 बार और 1 घंटे में अधिकतम 300 बार उपयोग कर सकती है। दक्षता को अधिकतम करने के लिए, माइक्रोसॉफ्ट ने एक ही सेल के बजाय ऐरे का उपयोग करने की सलाह दी है, क्योंकि बड़े डेटा क्षेत्रों में भी केवल एक ही कॉल गिना जाता है।
वर्तमान में केवल बीटा संस्करण में उपलब्ध है
वर्तमान में, यह नई कार्यक्षमता केवल माइक्रोसॉफ्ट365 कॉपिलॉट लाइसेंस वाले बीटा चैनल उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है। उपयोगकर्ताओं को एक विशिष्ट Windows या Mac संस्करण की आवश्यकता होती है, और वेब संस्करण जल्द ही प्रोजेक्ट फ्रंटियर के माध्यम से आएगा।
माइक्रोसॉफ्ट लगातार कार्यक्षमता को सुधार रहा है, जिसमें बड़े ऐरे के समर्थन और तारीख नियंत्रण में सुधार शामिल है। यह ज्ञात नहीं है कि इसके पीछे कौन सा OpenAI मॉडल है, लेकिन यह GPT-4o हो सकता है, जिसका उपयोग अन्य ऑफिस कार्यक्षमताओं के लिए किया जा रहा है, और भविष्य में GPT-5 श्रृंखला में अपडेट किया जा सकता है।