LG CNS द्वारा व्यावसायिक उपयोग के लिए जनरेटिव एआई प्लेटफॉर्म DAP GenAI का शुभारंभ

AI युग में विज्ञापन उद्योग का अनुकूलन: Google से ChatGPT तक का परिवर्तन

इंटरनेट के विकास के इतिहास में, Google का उदय लगभग एक किंवदंती है। 1999 में अपनी स्थापना के बाद से, Google ने एक सरल, विज्ञापन-मुक्त खोज अनुभव के साथ बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं को आकर्षित किया, और इसके संस्थापकों, लैरी पेज और सर्गेई ब्रिन ने शुरुआती दिनों में विज्ञापनों से सख्ती से परहेज किया, यह मानते हुए कि विज्ञापन खोज की गुणवत्ता को प्रभावित कर सकते हैं। हालाँकि, 2000 तक, Google ने मुनाफा कमाने के लिए AdWords लॉन्च किया, और जल्दी ही विज्ञापन राजस्व पर निर्भर एक विशाल कंपनी में बदल गया, और विज्ञापन धीरे-धीरे खोज परिणाम पृष्ठों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन गए। हालाँकि

जेडेक ने एचबीएम4 मानक जारी किया, जिससे एआई और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग के नए युग का मार्ग प्रशस्त हुआ

जेडेक सॉलिड स्टेट टेक्नोलॉजी एसोसिएशन ने बहुप्रतीक्षित उच्च बैंडविड्थ मेमोरी (HBM) मानक - HBM4 की घोषणा की है। HBM3 मानक के विकास के रूप में, HBM4 का उद्देश्य डेटा प्रोसेसिंग गति को और बढ़ाना है, साथ ही उच्च बैंडविड्थ, ऊर्जा दक्षता और एकल चिप या स्टैक की बड़ी क्षमता को बनाए रखना है, जिससे बड़े डेटासेट और जटिल गणनाओं की कुशल प्रोसेसिंग की आवश्यकता पूरी होती है। HBM4 मानक कई महत्वपूर्ण तकनीकी सुधार लाता है, जो जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग, उच्च-अंत ग्राफिक्स कार्ड और सर्वर जैसे अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है। सबसे पहले, HBM4 की बैंडविड्थ में काफी वृद्धि हुई है

इन्फोसिस ने 200 से अधिक AI एजेंट विकसित किए, वित्त वर्ष 2025 में शुद्ध लाभ में 12% की गिरावट

हाल ही में, इन्फोसिस ने वित्त वर्ष 2025 की चौथी तिमाही की वित्तीय रिपोर्ट जारी की, जिसमें दिखाया गया है कि कंपनी का शुद्ध लाभ 8.14 अरब डॉलर रहा, जो पिछले वर्ष की समान तिमाही के 9.59 अरब डॉलर की तुलना में 11.7% कम है। हालांकि, कंपनी का राजस्व 7.9% बढ़कर 47 अरब डॉलर हो गया। पूरे वित्त वर्ष में, कंपनी का कुल राजस्व 190 अरब डॉलर रहा, जो 3.9% की मामूली वृद्धि दर्शाता है। प्रेस कॉन्फ्रेंस में, इन्फोसिस के मुख्य कार्यकारी अधिकारी सलील पारेख ने जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रति आशावाद व्यक्त किया।

इयरन ज़िको ज़िउ युगा मॉडल पंजीकरण सफल: अनुपालन एक महत्वपूर्ण कदम, AI वित्तीय क्षेत्र को नया भविष्य प्रदान करता है

हाल ही में, इयरन ज़िको (अमेरिकी स्टॉक कोड: YRD) ने घोषणा की कि उसके द्वारा स्वतंत्र रूप से विकसित किया गया ज़िउ युगा मॉडल, "जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेवा प्रबंधन के अस्थायी उपायों" के संबंधित नियमों के अनुसार, आधिकारिक तौर पर पंजीकृत हो गया है। इस खबर से पता चलता है कि इयरन ज़िको ने AI तकनीक के अनुपालन के मार्ग पर एक महत्वपूर्ण कदम उठाया है, और इसने वित्तीय क्षेत्र में इसके बुद्धिमान अनुप्रयोग के लिए एक ठोस आधार भी तैयार किया है। एक अग्रणी AI-संचालित वित्तीय सेवा प्रदाता के रूप में, इयरन ज़िको तकनीकी नवाचार के माध्यम से उद्योग में परिवर्तन को आगे बढ़ा रहा है। चित्र कैप्शन: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता मिडजॉर्नी।

बीजिंग में 23 नए जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेवा पंजीकरण, कुल संख्या 128 हुई

10 अप्रैल, 2025 को, बीजिंग नगर समिति साइबरस्पेस प्रशासन कार्यालय के अनुसार, बीजिंग में 23 नए जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेवाओं का पंजीकरण पूरा हो गया है, जिससे अब तक कुल 128 जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेवाओं का पंजीकरण हो चुका है। "जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेवा प्रबंधन के लिए अस्थायी विनियम" इन सेवाओं के मानकीकृत विकास के लिए एक मजबूत आधार प्रदान करते हैं। जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेवाओं की पारदर्शिता बढ़ाने के लिए, लॉन्च किए गए जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुप्रयोगों या कार्यों को एक प्रमुख स्थान पर या उत्पाद विवरण पृष्ठ पर उपयोग की गई पंजीकृत जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेवा की जानकारी, मॉडल का नाम दर्शाते हुए, सार्वजनिक रूप से प्रदर्शित करना होगा।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता से डेटा सेंटर की बिजली की मांग में भारी वृद्धि, अगले दस वर्षों में हो सकती है दोगुनी

इंटरनेशनल एनर्जी एजेंसी (IEA) की एक नई रिपोर्ट के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग में वृद्धि के साथ, डेटा सेंटरों में बिजली की खपत 2030 तक दोगुनी होने का अनुमान है, जो वैश्विक ऊर्जा सुरक्षा और कार्बन उत्सर्जन में कमी के लक्ष्यों के लिए एक नई चुनौती पेश करेगा। डेटा सेंटर वर्तमान में वैश्विक बिजली की खपत का लगभग 1.5% हिस्सा हैं, और पिछले पाँच वर्षों में इनमें सालाना 12% की वृद्धि हुई है। जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उदय के साथ, विशाल कंप्यूटिंग क्षमता की मांग में लगातार वृद्धि हो रही है। संयुक्त राज्य अमेरिका, यूरोप और चीन में वैश्विक डेटा सेंटर बिजली की खपत का लगभग 85% हिस्सा है। बड़ी तकनीकी कंपनियों ने इस बारे में पहले ही ध्यान दिया है

क्वालकॉम ने विनएआई के जनरेटिव एआई विभाग का अधिग्रहण किया, जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षमताओं का विस्तार किया

वेव ने पूर्ण विश्व मॉडल GAIA-2 पेश किया: एक साथ 5 दृष्टिकोणों के वीडियो उत्पन्न करने में सक्षम, उच्च-जोखिम वाले परिदृश्यों का अनुकरण करता है

वेव कंपनी ने हाल ही में अपने नवीनतम वीडियो-जनरेटिंग वर्ल्ड मॉडल, GAIA-2 को लॉन्च किया है। यह अभूतपूर्व तकनीक, इसके पिछले मॉडल GAIA-1 का एक बड़ा अपग्रेड है, जिसका उद्देश्य अत्यधिक विविध और नियंत्रित ड्राइविंग परिदृश्य वीडियो उत्पन्न करके सहायक और स्वचालित ड्राइविंग सिस्टम की सुरक्षा में काफी वृद्धि करना है। GAIA-2 के लॉन्च के साथ वेव ने जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक का उपयोग करके अधिक सुरक्षित और स्मार्ट यात्रा को सशक्त बनाने की दिशा में एक बड़ा कदम उठाया है। GAIA-1 की छलांग: दृश्यों की विविधता में व्यापक सुधार और G

ओपनएआई का वीडियो बनाने वाला उपकरण सोरा हुआ उजागर: जाति और लिंग संबंधी पूर्वाग्रह की समस्या आई सामने

हाल के वर्षों में, जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) तकनीक के तेजी से विकास ने डिजिटल कंटेंट निर्माण के स्वरूप को बदल दिया है, लेकिन पूर्वाग्रह की समस्या हमेशा बनी हुई है। हाल ही में, वायर्ड पत्रिका ने ओपनएआई के वीडियो जनरेटिंग टूल सोरा पर गहन जांच की, जिससे पता चला कि यह उपकरण वीडियो बनाते समय अक्सर जाति, लिंग और क्षमता संबंधी रूढ़िवादिता को बढ़ावा देता है, और कभी-कभी कुछ समूहों के प्रतिनिधित्व को भी नज़रअंदाज़ करता है। चित्र स्रोत: चित्र एआई द्वारा जनरेट किया गया है, चित्र लाइसेंसिंग सेवा प्रदाता मिडजर्नी द्वारा जांच में, शोधकर्ताओं ने S

सीमेंस ने उन्नत औद्योगिक सहायक लॉन्च किया, जो बुद्धिमान रखरखाव रणनीतियों को फिर से परिभाषित करता है

सीमेंस ने हाल ही में अपने औद्योगिक सहायक के विस्तार की घोषणा की, जिसमें जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित एक उन्नत रखरखाव समाधान पेश किया गया है। "सीमेंस इंडस्ट्रियल असिस्टेंट" नामक यह उपकरण ग्राहकों को पूरे वैल्यू चेन में, डिज़ाइन और योजना से लेकर इंजीनियरिंग, संचालन और सेवा तक, जनरेटिव AI का उपयोग करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सहायक विशेष रूप से इंजीनियरिंग टीमों को प्रोग्रामेबल लॉजिक कंट्रोलर कोड को उनकी मूल भाषा में जेनरेट करने में सक्षम बनाता है। अनुमान है कि यह प्रक्रिया SCL कोड जेनरेशन की गति को 60% तक बढ़ा सकती है, साथ ही त्रुटियों को कम कर सकती है और विशेषज्ञता पर निर्भरता को कम कर सकती है। यह नवाचार...