द इनफॉर्मेशन के अनुसार, कोएट्यू और एक्सेल सीधे 10 बिलियन डॉलर के निवेश के लिए ज्ञात एआई कोडिंग सहायक कर्सर की मातृ कंपनी एनीस्फीयर के साथ चर्चा कर रहे हैं, जिसका निवेश से पहले मूल्यांकन 27 बिलियन डॉलर तक है। इस वर्ष जून में, एक्सेल ने पिछले निवेश में 9.9 बिलियन डॉलर के मूल्यांकन के साथ भाग लिया, जिसके कुछ महीनों के भीतर मूल्यांकन लगभग तीन गुना बढ़ गया। पिछले दो वर्षों में, एक्सेल ने स्केल एआई, सायेरा आदि में इसी तरह की लगातार बढ़ोतरी की रणनीति अपनाई है, जो एआई बुनियादी ढांचा के क्षेत्र में ठीक से खड़ा हो गया।
हालांकि, एनीस्फीयर के पास लगभग 8 बिलियन डॉलर के नकद भंडार हैं, लेकिन जब उनके स्वयं के बड़े भाषा मॉडल के आधार पर कर्सर के मुख्य कार्यक्रम चल रहे हैं, तो ट्रेनिंग और रिज़ॉल्यूशन की लागत लगातार बढ़ रही है, इसलिए यह निवेश लगभग अनिवार्य है।
एनीस्फीयर का उदय "सीखने के तरीके के अनुरूप" है। कंपनी ने 400,000 डॉलर के सीड राउंड के बाद, मई 2022 में कर्सर के विकास की शुरुआत की। मार्च 2023 में, कर्सर के लिए सार्वजनिक परीक्षण शुरू हुआ - एक नई IDE जो VS Code पर आधारित है और प्राकृतिक भाषा प्रोग्रामिंग के समर्थन करता है। 2023 के अंत तक, चार लोगों की टीम द्वारा बनाया गया ARR 1 मिलियन डॉलर से ऊपर हो गया, जबकि दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता 30,000 से अधिक हो गए। 2024 में सुपरमेवन के कोड पूर्ण करने वाले उपकरण के अधिग्रहण के बाद, मॉडल क्षमता और अधिक मजबूत हो गई।
कर्सर की वृद्धि तेज़ है। मार्च 2023 में लॉन्च होने के बाद, केवल 20 महीने में ARR 1 बिलियन डॉलर से ऊपर हो गया, लगभग कोई मार्केटिंग खर्च बिना। जनवरी 2025 में ऊर्जा पूरी तरह से फैल गई: फरवरी में 4000 से 5000 कंपनियों ने एक्सेस के लिए अनुरोध किया, मार्च में ARR 3 बिलियन डॉलर तक पहुंच गया, भुगतान करने वाले उपयोगकर्ता 360,000 से अधिक हो गए, अप्रैल में दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता 1 लाख से अधिक हो गए, और व्यावसायिक ग्राहक 14,000 तक पहुंच गए। जून तक, ARR 5 बिलियन डॉलर से ऊपर हो गया। ब्लूमबर्ग के अनुसार, अंत तक 10 बिलियन डॉलर हो जाएगा। कर्सर ऐसा एआई SaaS उत्पाद है जो ऐतिहासिक रूप से सबसे तेजी से बढ़ रहा है, और एफास्ट कंपनी के "दुनिया के सबसे अधिक नवाचार कंपनियों" के सूची में 26वें स्थान पर है।
कर्सर केवल "स्वचालित पूर्ण करने वाला उपकरण" नहीं है, बल्कि यह इंजीनियरिंग टीम के "मुख्य विकास परिवेश" में बदल रहा है। GitHub Copilot जैसे प्रतिद्वंद्वियों के साथ तुलना में, इसके ऊपरी संदर्भ समझ, व्याख्यात्मकता और गोपनीयता के निर्माण में लाभ है। डेवलपर इसके माध्यम से पूरे प्रक्रिया के लिए भरोसा कर सकते हैं - एक "मुझे इस तर्क को पुनर्गठित करो" कहने से, यह ओप्टिमाइज़ेशन से डॉक्यूमेंट जनरेशन तक स्वतः कर सकता है।