हाल ही में, बैजियान मॉडल ने अपने नए स्वास्थ्य बड़ा मॉडल - Baichuan-M2Plus का आधिकारिक रूप से उद्घाटन किया और समर्थक एप्लिकेशन Bai Xiao Ying को अपग्रेड करते हुए API इंटरफेस खोल दिया। यह जारी करना बैजियान के ओपन-सोर्स मॉडल Baichuan-M2 के प्रकाशन के बाद एक और महत्वपूर्ण प्रगति को चिह्नित करता है।
मॉडल M2Plus ने स्वास्थ्य गलत जानकारी के अनुपात में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया है, जो सामान्य बड़े मॉडल की तुलना में बहुत कम है, विशेष रूप से मौजूदा स्वास्थ्य उत्पाद DeepSeek के साथ तुलना में, गलत जानकारी के अनुपात में लगभग 3 गुना कम हो गया है, भले ही अमेरिका में लोकप्रिय स्वास्थ्य एप्लिकेशन OpenEvidence के आगे भी बढ़ गया है।
चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा बनाया गया है, चित्र अनुमति प्रदाता Midjourney
M2Plus के पास छह स्रोत प्रमाण आधारित तर्क (EAR) पैराडाइम है, जिसके कारण इसे "डॉक्टर वर्जन चैटजीपीटी" के रूप में जाना जाता है। इस मॉडल ने गंभीर स्वास्थ्य स्थिति में उपयोग के मुद्दों के लिए असली अनुसंधान, प्रमाण समीक्षा, दिशा निर्देश, व्यवहार ज्ञान, सार्वजनिक स्वास्थ्य शिक्षा और नियमों के वास्तविक दुनिया के जानकारी के एकीकरण किया है, जिससे पूर्ण चिकित्सा ज्ञान प्रणाली बनाई गई है, जो चिकित्सा निर्णय की विश्वसनीयता और वैज्ञानिकता सुनिश्चित करती है।
प्रमाण आधारित खोज में, M2Plus PICO फ्रेमवर्क का उपयोग करता है, जो चिकित्सा प्रश्न को संरचित समस्या में बदल देता है, जिससे प्राप्त जानकारी अधिक सटीक और विश्वसनीय होती है। मॉडल के डिज़ाइन ने डॉक्टरों को जटिल चिकित्सा समस्याओं के सामने उच्च-श्रेणी के विश्वसनीय चिकित्सा सबूत प्रदान किए हैं, जिससे चिकित्सा जानकारी के उपयोग में वृद्धि होती है।
अधिक ध्यान आकर्षित करने वाली बात यह है कि M2Plus चिकित्सा सवालों के जवाब देते समय "प्रमाण बढ़ाए गए प्रशिक्षण" तकनीक का उपयोग करता है, जो यह सुनिश्चित करता है कि मॉडल के जवाब खोजे गए प्रमाण पर आधारित हैं, और बिना किसी कारण के जानकारी के उत्पादन को अधिक से अधिक कम कर देता है। प्रमुख स्रोतों के संदर्भ और सबूत की गुणवत्ता के मूल्यांकन के माध्यम से, M2Plus अनुभवी नैदानिक विशेषज्ञों के समान विश्वसनीयता दिखाता है।
विभिन्न चिकित्सा स्थिति के परीक्षण में, M2Plus ने नैदानिक डॉक्टरों के उच्च मूल्यांकन प्राप्त किया, विशेष रूप से रोग के इतिहास के विश्लेषण, निदान के तर्क और उपचार योजनाओं में, इसके जवाब की सटीकता और विशेषता के लिए व्यापक स्वीकृति प्राप्त की। इसके अलावा, अमेरिकी प्रायोगिक चिकित्सक परीक्षा (USMLE) में, M2Plus ने अद्भुत 97 अंक प्राप्त किए, जो चिकित्सा क्षेत्र में इसके उपयोग के संभावित अनुप्रयोगों के बारे में और साबित करता है।
मुख्य बातें:
🌟 M2Plus मॉडल जारी किया गया, स्वास्थ्य गलत जानकारी के अनुपात में भारी कमी हो गई, बहुत सारे मौजूदा स्वास्थ्य उत्पादों के ऊपर ले गया।
🔍 छह स्रोत प्रमाण आधारित तर्क (EAR) पैराडाइम का उपयोग किया गया, जो चिकित्सा निर्णय की वैज्ञानिकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है।
🏆 USMLE परीक्षा में 97 अंक प्राप्त किए, जो चिकित्सा क्षेत्र में उत्कृष्ट विशेषता को दर्शाता है।
