Nvidia ने RAPIDS cuDF नामक एक नए संस्करण की घोषणा की है, जो दावा करता है कि यह pandas को GPU पर चलाने में सक्षम है और प्रदर्शन में 150 गुना वृद्धि करता है। RAPIDS cuDF एक Python GPU डेटा फ्रेम लाइब्रेरी है जो Apache Arrow पर आधारित है, और नए संस्करण के pandas त्वरित मोड के माध्यम से, यह बिना संशोधन के pandas को GPU त्वरित वातावरण में चलाने की अनुमति देता है, जिससे अधिकतम 150 गुना प्रदर्शन में सुधार होता है। नए संस्करण का RAPIDS cuDF cuDF के उपयोग के दौरान सीमाओं को हल करता है, CPU/GPU अनुभव को एकीकृत करता है, जिससे pandas कोड को GPU त्वरित वातावरण में बिना संशोधन के चलाया जा सकता है। बेंचमार्क परीक्षणों के माध्यम से, RAPIDS cuDF द्वारा त्वरित किए गए pandas ने CPU पर pandas की तुलना में कार्यों को निष्पादित करने की गति में काफी सुधार किया है। यह नई सुविधा जल्द ही Nvidia AI Enterprise में जोड़ी जाएगी, और यह डेटा वैज्ञानिकों के लिए बहुत उपयोगी होगी जो बड़े डेटा प्रोसेसिंग के लिए pandas का उपयोग जारी रखना चाहते हैं।