Hugging Faceは最近、candleという高速で強力なモデルをサポートする小型のRust製機械学習フレームワークを発表しました。
GPUサポートに加え、最適化されたCPUバックエンドも備えているため、ブラウザ上でも動作します。PyTorchに似た構文を採用しているため、ユーザーは親しみやすく使いやすいと感じられるでしょう。
音声認識モデル、汎用LLM、コンピュータビジョンモデルなど、複数の事前学習済みモデルとサンプルが組み込まれています。ユーザーはcandleを使ってモデルのトレーニングと最適化を行い、独自の機械学習モデルを構築できます。
要約すると、candleは軽量なRust製MLフレームワークであり、サーバーレス推論の実現、軽量なバイナリファイルの生成、迅速なデプロイと実行を目的としています。
【AIデイリー】へようこそ！ここは、毎日人工知能の世界を探求するためのガイドです。毎日、開発者に焦点を当て、技術トレンドを洞察し、革新的なAI製品アプリケーションを理解するのに役立つ、AI分野のホットなコンテンツをお届けします。
AI界に衝撃的な技術が登場！言語モデルが自らインターネットで情報収集する能力を習得しました！試験のスコアはなんと41％も向上し、推論と検索を同時に行う究極の形態を実現。今回は、このアカデミック界における「カンニング」的進化を徹底解説。読み終えたら、自分のAIにもインターネット接続を検討したくなること間違いなし！論文はこちら:https://arxiv.org/abs/2503.09516 コードはこちら:https://github.com/PeterGriffinJin/Search-R
Hugging Faceは先日、2025年4月第2週の人気モデルランキングを発表しました。テキスト生成、画像生成、動画生成など、マルチモーダル領域を網羅し、AI技術の急速な進化と多様な応用を示しています。AIbaseの調べによると、今回のランキングのモデルは、オープンソースコミュニティの革新性を示すだけでなく、低精度トレーニングからマルチモーダル生成までの技術トレンドを反映しています。以下はランキングのハイライト分析です。AIbase編集チームによる専門的な解説をお届けします。テキスト生成モデル：効率性と専門性の両立
Hugging Faceは、フランスのスタートアップ企業Pollen Roboticsを買収することで、オープンソースヒューマノイドロボットReachy2を正式に発表しました。このニュースはソーシャルメディアやAIコミュニティで大きな話題となり、ヒューマノイドロボットと生成AIの統合における重要なマイルストーンと見なされています。AI研究と教育のために設計されたラボのパートナーとして、Reachy2はオープンソースの特性、高度な機能、人間工学に基づいた設計により、世界中のトップレベルの研究所で注目を集めています。
4月15日、著名なオープンソース大規模言語モデルプラットフォームHugging Faceは、Pollen Roboticsの買収を発表し、正式に実体ロボット分野に進出しました。具体的な取引条件はまだ公表されていませんが、今回の買収により、Pollen Roboticsの約20人の従業員がHugging Faceに加わることになります。これは同社にとってこれまでにない規模の人員買収であり、事業分野拡大への野心を示しています。Hugging Faceの共同設立者は…
近年、人工知能開発プラットフォームHugging Faceは、フランスのヒューマノイドロボットスタートアップ企業Pollen Roboticsを買収したと正式発表し、ロボット分野への戦略的展開を示しました。買収金額の詳細は明らかにされていませんが、大きな注目を集めています。Pollen Roboticsは2016年にマチュー・ラピエールとピエール・ルアンネの二人のエンジニアによって設立されました。同社の主力製品であるReachy2は、高度なヒューマノイドロボットであり、コーネル大学で…
AI開発プラットフォームHugging Faceは、フランスのロボットスタートアップ企業Pollen Roboticsを買収したと発表しました。取引金額は非公開です。これはHugging Faceにとって初めてのハードウェア分野への進出であり、オープンソースロボット技術の世界的な普及と発展を促進することを目指しています。2016年設立のPollen Roboticsは、フランスのボルドーに拠点を置き、オープンソースの人型ロボットReachy2で知られています。このロボットは、約7万ドルで販売されており、アメリカのコーネル大学などでも導入されています。
人工知能による画像生成分野の革新は止まることを知りません。先日、Hugging FaceプラットフォームでVisualClozeという新しいツールが公開されました。その独自の視覚的コンテキスト学習（Visual In-Context Learning）技術により、汎用画像生成フレームワークにおける大きな進歩を示しています。AIbaseはソーシャルメディア上の最新の情報をまとめ、このツールの魅力と可能性を深く掘り下げ、読者への第一報をお届けします。VisualClo
AI オープンソースコミュニティをリードするプラットフォーム Hugging Face は、待望の新機能を発表しました。ユーザーはプラットフォームの設定を通じて、自身のコンピューターのハードウェアで実行可能な機械学習モデルを迅速に確認できるようになりました。ユーザーは Hugging Face の個人設定ページ（右上のプロフィールアイコン > 設定 > ローカルアプリとハードウェア）で、GPU モデルなどのハードウェア情報を追加するだけで利用可能です。
