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En la reciente conferencia telefónica sobre los resultados del primer trimestre de 2025 de Alphabet, el CEO de Google, Sundar Pichai, reveló que actualmente más del 30% del código de Google es generado con la ayuda de inteligencia artificial (IA). Esto significa que en cada tres cambios de código, uno es sugerido por la IA. Pichai señaló que la programación asistida por IA está ganando impulso en varios equipos con la introducción de modelos más potentes y flujos de trabajo autónomos. Los flujos de trabajo autónomos se refieren a sistemas de IA capaces de planificar y ejecutar tareas de varios pasos. Él declaró:

Un nuevo artículo publicado conjuntamente por la Universidad Tsinghua y la Universidad Jiao Tong de Shanghai, desafía la creencia generalizada en la industria de que el aprendizaje por refuerzo puro (RL) puede mejorar la capacidad de inferencia de los grandes modelos. La investigación encontró que el rendimiento de los modelos que incorporan el aprendizaje por refuerzo es, de hecho, inferior al de los modelos originales que no utilizan el aprendizaje por refuerzo en algunas tareas.

El Laboratorio de IA de Shanghai ha publicado oficialmente el corpus multilingüe y multimodal "万卷·丝路 2.0", de código abierto. Este corpus añade tres idiomas con datos escasos (serbio, húngaro y checo) a los cinco idiomas existentes (árabe, ruso, coreano, vietnamita y tailandés). Abarca cuatro modalidades: texto, imagen, audio y vídeo, con un total de más de 11,5 millones de datos y más de 26.000 horas de audio y vídeo, convirtiéndose en un recurso importante en el campo multimodal de idiomas minoritarios.

El 8 de abril, la Oficina de Ciberseguridad de Shanghai publicó un anuncio que revela la situación del registro de servicios de inteligencia artificial generativa hasta el 31 de marzo de 2025. Según los requisitos de la Oficina de Información de Internet de China, el departamento de ciberseguridad y las unidades relevantes están promoviendo conjuntamente el registro de servicios de inteligencia artificial generativa para fomentar la innovación y el uso regulado en este campo. Hasta el primer trimestre de este año, un total de 346 servicios de inteligencia artificial generativa se registraron en la Oficina de Ciberseguridad de China. Además, se incluyen las aplicaciones y funciones de inteligencia artificial generativa que llaman a las capacidades de modelos ya registrados a través de interfaces API u otros métodos.

En 2008, el guionista Ed Bennett-Coles experimentó un 'momento de muerte profesional' cuando leyó un artículo que afirmaba que la IA había escrito con éxito su primer guion. Casi dos décadas después, junto con su amigo Jamie Hartman, compositor, ha desarrollado una aplicación blockchain llamada ARK, diseñada para ayudar a los artistas a poseer y proteger su trabajo. La inteligencia artificial está en auge...

Das Ministerium für natürliche Ressourcen der Volksrepublik China gab kürzlich bekannt, dass das Nationale Zentrum für Meeresumweltvorhersagen in Zusammenarbeit mit dem Ocean Press Verlag und der 360 Digital Security Technology Group erfolgreich ein auf den Meeresbereich spezialisiertes großes Sprachmodell entwickelt und veröffentlicht hat – Hanhai Zhiyu (englischer Name OceanDS). Das Modell basiert auf den großen Sprachmodellen 360 ZhiNao 13B und Deepseek-R1-70B und konzentriert sich auf Anwendungen im Meeresbereich. Es hat die Expertenprüfung erfolgreich bestanden und wurde offiziell veröffentlicht. Die Einführung von Hanhai Zhiyu markiert einen wichtigen Schritt Chinas im Bereich der Anwendung von künstlicher Intelligenz im Meeresbereich.

Pekín tiene como objetivo convertirse en un centro líder mundial para el desarrollo de software de código abierto, con el fin de fomentar la innovación y el crecimiento en los campos de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain.

Recientemente, el distrito de Pudong de Shanghai celebró una conferencia de prensa del gobierno municipal, donde la vicealcaldesa Li Hui anunció que Pudong se centrará en las áreas de tecnología de vanguardia como la robótica humanoide, los grandes modelos lingüísticos y la biofabricación, con el objetivo de construir una serie de parques industriales emblemáticos con características únicas. Esta medida no solo demuestra la visión estratégica de Pudong en el entorno de inversión global, sino que también sienta una base sólida para la innovación tecnológica futura. Li Hui señaló que Pudong fortalecerá la comunicación con las empresas para comprender las necesidades del mercado y reforzar el apoyo de varios factores. Para servir mejor a las industrias emergentes, Pudong planea...

Recientemente, el grupo Huafa de Zhuhai anunció oficialmente que ha realizado una inversión estratégica en la empresa líder nacional de modelos de IA, Zhipu, por un monto de 500 millones de yuanes. Esta inversión tiene como objetivo impulsar la innovación tecnológica y el desarrollo del ecosistema del gran modelo GLM de Zhipu, lo que marca la entrada oficial de las empresas estatales de Zhuhai en la alineación de inversores de Zhipu.

Coinbase y NEAR Protocol, junto con otras empresas, están creando una alianza para desarrollar y ofrecer servicios de inteligencia artificial abiertos basados en la tecnología blockchain. Esta colaboración busca fomentar la innovación y la transparencia en el campo de la IA.

Recientemente, un experimento culinario realizado por inteligencia artificial (IA) se ha vuelto viral en internet, generando un gran debate. Todo comenzó cuando el conocido blogger “洛杉矶嬴政W” (“Los Ángeles Ying Zheng W”) se atrevió a usar el modelo DeepSeek para generar un “plato de IA nunca antes visto por la humanidad”, compartiendo el proceso de elaboración en la plataforma de videos cortos Douyin, donde rápidamente se convirtió en tendencia, atrayendo la atención y el debate de numerosos internautas. Aunque el blogger “洛杉矶嬴政W” hizo todo lo posible por seguir los pasos algo “abstractos” proporcionados por el modelo de IA durante la cocción, el resultado final parece no haber alcanzado la perfección.

Con el continuo avance de la tecnología de Inteligencia Artificial (IA), las empresas están explorando si deben confiar en un solo agente de IA o construir una red multiagente que abarque más funciones. Recientemente, LangChain, una empresa de frameworks de orquestación, realizó experimentos para explorar los límites de rendimiento de los agentes de IA cuando se enfrentan a demasiadas instrucciones y herramientas. LangChain detalla el proceso de su experimento en una publicación de blog, concentrándose en la pregunta central: "Cuando se le pide a un agente ReAct que procese"