Busca la dinámica global de productos de IA

Según AI Technology Review, el laboratorio de IA de ByteDance se fusionará completamente con el equipo Seed. Este cambio marca un importante ajuste en la arquitectura de I+D de IA interna de ByteDance. Según se informa, el laboratorio de IA de ByteDance se fundó en 2016 y fue el departamento central de I+D de IA de ByteDance, dirigido por Ma Weiying, reportando directamente a Zhang Yiming. En ese momento, el equipo contaba con 150 personas, investigando tecnologías de vanguardia en inteligencia artificial. El algoritmo de recomendación de ByteDance, los efectos especiales de video corto, etc., se originaron en este laboratorio, contribuyendo al auge de productos como Douyin y ayudando a ByteDance a establecerse en China.

Recientemente, Higgsfield, una empresa innovadora en el campo de la generación de video con IA, ha lanzado una tecnología innovadora llamada Higgsfield Mix, que revoluciona por completo las limitaciones físicas de las cámaras tradicionales. Según AIbase, esta tecnología permite a los usuarios combinar múltiples controles de movimiento en una sola toma, creando efectos dinámicos que una cámara real no podría lograr. Simultáneamente, Higgsfield ha presentado 10 nuevos modos de control de movimiento, diseñados específicamente para mejorar la sensación de velocidad, la tensión y el impacto cinematográfico, para la creación de películas y contenido visual.

Recientemente, un equipo de investigación de Alibaba Group ha lanzado discretamente una nueva tecnología llamativa: TaoAvatar. Este proyecto innovador se centra en la creación de avatares virtuales completos en 3D fotorrealistas que pueden hablar, con el objetivo de revolucionar la experiencia de las aplicaciones de realidad aumentada (RA) y hacer que la interacción en el mundo digital sea más vívida y natural. La aparición de TaoAvatar presagia que nuestras futuras experiencias de RA contarán con avatares virtuales que pueden oír, hablar, mostrar expresiones y realizar movimientos. Rompiendo la cuarta pared, "tú" cobrarás vida en escenas de RA.

Recientemente, un pequeño robot submarino multimodal, desarrollado conjuntamente por la Universidad de Aeronáutica y Astronáutica de Beijing, el Instituto de Investigación de las Profundidades Marinas de la Academia de Ciencias de China y la Universidad de Zhejiang, se publicó en la revista académica internacional Science Robotics. Este robot tiene un significado histórico en la exploración y la investigación oceánicas, especialmente en aplicaciones de aguas profundas. El robot submarino, con una longitud inferior a 50 centímetros y un peso de solo 1500 gramos, puede realizar movimientos multimodales a una profundidad de hasta 10 000 metros en el fondo marino. Esto significa que no solo puede nadar, sino también planear y rastrear, demostrando una capacidad excepcional.

Shanghai Step Star Intelligent Technology Co., Ltd. anuncia la publicación de código abierto de su último modelo de video a partir de imágenes: Step-Video-TI2V. Este modelo, entrenado con 30 mil millones de parámetros a partir de Step-Video-T2V, puede generar videos de 102 fotogramas, 5 segundos y resolución 540P. Se caracteriza por su control de la amplitud del movimiento y el control del movimiento de la cámara, destacando especialmente en la generación de efectos de anime.

¿Sigues lamentándote por lo alto del listón para la producción de videos y la complejidad de la edición posterior? No te preocupes, el equipo de Alibaba Tongyi Wan ha vuelto a la carga con su último modelo estrella: el modelo de generación y edición de video todo en uno, VACE. Una de las capacidades más destacadas de VACE es su potente función de generación de video según condiciones. Esto significa que solo necesitas describir la escena que tienes en mente con palabras, y VACE convertirá rápidamente tu imaginación en realidad. ¡Es como tener un equipo de filmación de ensueño que obedece tus órdenes, con una eficiencia asombrosa! VACE

Recientemente, Alibaba lanzó su último avance tecnológico, Animate Anyone 2. Esta tecnología innovadora permite el reemplazo preciso de personajes en videos. Según los ejemplos publicados en el sitio web del proyecto, los usuarios solo necesitan proporcionar el video original y la imagen del personaje objetivo, y el sistema puede reemplazar la imagen del personaje en tiempo real mientras conserva la trayectoria del movimiento del video original. Los datos experimentales muestran que el sistema puede transferir completamente la acción de un futbolista pateando al personaje animado, mientras conserva las características físicas reales de la trayectoria del balón. Para las complejas necesidades de la producción cinematográfica,

Luma AI ha lanzado recientemente su último modelo de video generativo, Ray2, generando un gran interés en la industria. Hace apenas siete meses, Luma AI lanzó su plataforma Dream Machine, consolidándose como líder en la creación de videos con IA. Sin embargo, con el rápido desarrollo de la tecnología de video con IA, el lanzamiento de Ray2 parece marcar otro gran avance en el campo. El cofundador y CEO de Luma AI, Amit Jain, en las redes sociales...

Luma AI ha lanzado recientemente Ray2, su último modelo de generación de video, en su plataforma de creación de videos con IA Dream Machine, generando un gran interés en la industria. Desde el lanzamiento de Dream Machine el verano pasado, el campo de los videos con IA ha experimentado un rápido cambio en solo siete meses, con la llegada de muchos modelos nuevos, incluyendo Runway, Kling, Sora de OpenAI y Veo2 de Google. Ra

Recientemente, la compañía ByteDance anunció el lanzamiento de un sistema de inteligencia artificial llamado INFP, capaz de hacer que las fotos de retratos estáticos de personas "hablen" y reaccionen a través de la entrada de audio. A diferencia de las tecnologías tradicionales, INFP no requiere la designación manual de los personajes que hablan y escuchan; el sistema puede determinar automáticamente los roles según el flujo de la conversación. El flujo de trabajo de INFP se divide en dos pasos principales. El primero, llamado "imitación de cabeza basada en el movimiento", consiste en que el sistema extrae detalles de los videos analizando las expresiones faciales y los movimientos de la cabeza de las personas durante una conversación. Estos

En los últimos años, con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial y la visión por computador, la interacción entre humanos y computadoras se ha vuelto cada vez más vívida y expresiva. En particular, en el campo de la animación, la generación de videos dinámicos a partir de imágenes estáticas ha sido un tema de investigación candente. Recientemente, ha surgido una nueva tecnología llamada "DisPose", que, mediante la orientación de la postura desacoplada, ha logrado un efecto de animación de imágenes de personajes más controlable. En pocas palabras, DisPose permite generar un video donde un personaje de referencia realiza los mismos movimientos que se ven en un video de entrada.

Kuaishou Technology, con sede en Pekín, anunció recientemente que su modelo de generación de imágenes de IA, Kling AI (Kling), ha lanzado un modo estándar para el modelo API V1.5 y una función de "pincel de movimiento" para el modelo V1.0, con el objetivo de mejorar la experiencia del usuario y aumentar la flexibilidad y eficiencia de la creación artística. El modo estándar del modelo V1.5 actualizado ofrece una opción de alta calidad para los usuarios gracias a sus excelentes resultados, velocidad de procesamiento rápida y alta relación calidad-precio.

La plataforma de IA KeLing, perteneciente a Kuaishou, ha anunciado una nueva actualización de su modelo 1.5, que incluye una serie de funciones innovadoras. Esta actualización incluye mejoras en el modo de alta calidad de generación de video a partir de imágenes, compatibilidad con pinceles de movimiento y movimientos de cámara, y un nuevo modo estándar que ofrece a los usuarios una opción de alta relación calidad-precio. En el modo de alta calidad, los usuarios pueden especificar trayectorias de movimiento para los elementos de la imagen, agregar trayectorias de movimiento y áreas estáticas, para lograr un control más preciso. Al mismo tiempo, la plataforma ofrece seis modos de movimiento de cámara, incluyendo panorámica horizontal, panorámica vertical, zoom y rotación, para satisfacer las diferentes necesidades creativas.

Un estudio poco convencional ha transformado a los gatos de estrellas de las redes sociales en objetos de investigación física. Anxo Biasi, investigador del Instituto Gallego de Física de Altas Energías (IGFAE) en España, inspirado por su propio gato Eme, ha publicado un artículo único sobre la 'ecuación del movimiento felino' en la revista American Journal of Physics. Este joven físico, que previamente realizó investigaciones en la École Normale Supérieure de París, se unió al IGFAE a través del Programa de Jóvenes Líderes La Caixa. Su objetivo inicial era 'difundir la física de una manera divertida'