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Investigadores de la Universidad Tsinghua y el Laboratorio de IA de Shanghai han desarrollado un nuevo modelo de recompensa de proceso que permite que los modelos más pequeños superen el rendimiento de GPT-4 en ciertas tareas. Este avance representa un significativo paso adelante en el campo del aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural.

2025年3月6日、**Light-R1-32B**という新しい言語モデルが正式に発表されました。**Qwen2.5-32B-Instruct**モデルをベースに構築されたこの数学問題解決ツールは、特別に訓練されており、その優れた数学問題解決能力、低いトレーニングコスト、再現性によって、人工知能分野における大きな注目を集めています。開発チームであるxAIは、Light-R1-32Bが同種のモデルを性能面で上回るだけでなく、学術研究や実際の応用にも貢献すると述べています。

Con la profundización de la globalización, la tecnología de traducción automática neuronal (TAN) desempeña un papel cada vez más importante en el intercambio interlingüístico. Si bien las herramientas de traducción actuales muestran un excelente rendimiento en el procesamiento de documentos técnicos y textos simples, todavía enfrentan numerosos desafíos en la traducción de textos literarios. Las obras literarias a menudo contienen metáforas y símiles, expresiones ricas en matices culturales y emocionales, que los sistemas de traducción tradicionales suelen tener dificultades para transmitir con precisión su significado profundo. Para compensar esta deficiencia, el equipo de investigación de Tencent ha lanzado un nuevo sistema de traducción llamado DRT-o1. Este sistema incluye

El 4 de septiembre de 2024, el Instituto de Inteligencia Artificial de Beijing (BAAI) anunció el lanzamiento de FlagEval, el primer servicio de evaluación de modelos de confrontación a nivel mundial que incluye la generación de vídeo a partir de texto. Este servicio está abierto a los usuarios, cubre aproximadamente 40 modelos grandes nacionales e internacionales, y admite la evaluación personalizada en línea o fuera de línea de cuatro tareas principales: preguntas y respuestas en lenguaje natural, comprensión de imágenes y texto multimodales, generación de imágenes a partir de texto y generación de vídeo a partir de texto.

Para reducir el umbral de las pequeñas y medianas empresas para el uso de la tecnología de inteligencia artificial y acelerar el proceso de digitalización empresarial, DingTalk ha lanzado recientemente nuevos productos y funciones basados ​​en "Low-code + IA" y "Tabla multidimensional + IA". Estos productos y funciones están diseñados para ayudar a las empresas a implementar rápidamente aplicaciones de IA.

百度智能云千帆宣布推出大模型普惠计划，实现零成本迁移至国内调用量第一的大模型平台。即日起，新注册企业用户将获得以下福利：免费调用文心旗舰模型，赠送ERNIE 3.5旗舰模型5000万Tokens包，以及持续免费使用主力模型ERNIE Speed/ERNIE Lite和轻量模型ERNIE Tiny。

Recientemente, Zhipu, la Universidad de Tsinghua y la Universidad de Pekín colaboraron en el lanzamiento de un proyecto de prueba de referencia para la comprensión de videos largos llamado LVBench. Si bien los modelos de lenguaje grandes multimodales existentes han logrado avances significativos en la comprensión de videos cortos, todavía enfrentan desafíos al procesar videos largos de varias horas. Para llenar este vacío, surgió LVBench.

百度百科 ha lanzado el asistente de IA para la edición de entradas, que ayuda a extraer contenido inteligentemente y generar automáticamente resúmenes concisos. 百度百科 pronto lanzará el Bot de 百度百科, 百科同学, que responderá preguntas rápidamente a través de conversaciones en tiempo real con los usuarios. 百度百科 se dedica a la universalización del conocimiento y, con la ayuda de la IA, acelera el proceso de universalización del conocimiento.