Cadena de Tablas es un marco de cadena de razonamiento para la comprensión de tablas, específicamente diseñado para manejar tareas como preguntas y respuestas basadas en tablas y verificación de hechos. Utiliza datos tabulares como parte de la cadena de razonamiento, guiando a los modelos de lenguaje de gran tamaño mediante aprendizaje contextual para generar operaciones y actualizar tablas, formando así una cadena de razonamiento continua que muestra el proceso de razonamiento para un problema dado en una tabla. Esta cadena de razonamiento incluye información estructurada de los resultados intermedios, permitiendo predicciones más precisas y confiables. Cadena de Tablas ha logrado un nuevo rendimiento de vanguardia en múltiples pruebas de referencia, como WikiTQ, FeTaQA y TabFact.