GauHuman es un modelo 3D de cuerpo humano basado en difusión gaussiana. Puede entrenarse en poco tiempo (1-2 minutos) y ofrece renderizado en tiempo real (hasta 189 FPS). A diferencia de los marcos de modelado implícito basados en NeRF existentes, que requieren horas de entrenamiento y segundos de renderizado por fotograma, GauHuman codifica la difusión gaussiana en un espacio canónico y utiliza la mezcla lineal de pieles (LBS) para transformar las gaussianas 3D del espacio canónico al espacio de poses. En este proceso, se diseñaron módulos efectivos de refinamiento de poses y LBS que aprenden los detalles del cuerpo humano 3D con un coste computacional mínimo. Además, GauHuman logra una optimización rápida mediante la inicialización y el recorte de gaussianas 3D con un prior de cuerpo humano 3D, la división/clonación guiada por la divergencia de KL y una nueva operación de fusión que acelera aún más el proceso.