El Modelo de Extracción de Información Yayi (YAYI-UIE) ha sido desarrollado por el equipo de algoritmos de China Science and Technology News, y es un modelo ajustado con instrucciones en millones de datos de extracción de información de alta calidad construidos manualmente. Puede entrenar de forma unificada tareas de extracción de información, incluyendo el reconocimiento de entidades nombradas (NER), la extracción de relaciones (RE) y la extracción de eventos (EE), cubriendo la extracción estructurada en múltiples escenarios como el general, la seguridad, las finanzas, la biología, la medicina y los negocios. El objetivo de la publicación de código abierto de este modelo es promover el desarrollo de la comunidad de código abierto de grandes modelos de preentrenamiento en chino, y construir conjuntamente un ecosistema de modelos Yayi a través del código abierto.