ID-to-3D es un método innovador que genera modelos 3D de cabeza con identidad y guía de texto a partir de una sola imagen casual tomada en exteriores, con expresiones faciales separables. Este método se basa en la composición, utilizando modelos de difusión 2D específicos para cada tarea como un prior a priori optimizado. Se crea un prior 2D para la generación de geometría y textura mediante la ampliación del modelo base y la adición de una arquitectura ligera de percepción de expresiones e identidad, entrenando solo el 0,2% de los parámetros de entrenamiento disponibles. Combinando potentes incrustaciones de identidad facial y representaciones neuronales, el método no solo reconstruye con precisión las características faciales, sino también los accesorios y el cabello, proporcionando activos listos para renderizar adecuados para videojuegos y realidad remota.