ARC-AGI es un conjunto de datos diseñado para evaluar si los sistemas de inteligencia artificial poseen capacidades de abstracción y razonamiento similares a la inteligencia fluida humana. Consta de 400 tareas de entrenamiento y 400 tareas de evaluación, cada una almacenada en formato JSON e incluyendo pares de entrada y salida. Este conjunto de datos puede utilizarse como prueba de referencia para inteligencia artificial, prueba de referencia para síntesis de programas o prueba psicométrica de inteligencia.