La Generación Aumentada por Recuperación (RAG) es una tecnología de vanguardia que mejora las capacidades de los modelos generativos integrando fuentes de conocimiento externas, lo que aumenta la calidad y fiabilidad del contenido generado. LangChain es un potente framework diseñado para construir e implementar aplicaciones de modelos lingüísticos robustas. Esta serie de tutoriales proporcionará una guía completa y paso a paso para implementar RAG con LangChain, comenzando con una introducción al flujo de trabajo básico de RAG y profundizando gradualmente en la transformación de consultas, la incrustación de documentos, los mecanismos de enrutamiento, la construcción de consultas, las estrategias de indexación, las técnicas de recuperación y la fase de generación. Finalmente, todos los conceptos se integrarán en un escenario real para mostrar la potencia y flexibilidad de RAG.